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人工智能

AI 写代码提速了，交付周期为什么没有缩短

AI写代码虽快，但企业项目交付周期未减，根源在于“生成”与“应用”间的拼装耗时。AI产出的代码需人工搬运、对接、调通，流程断裂导致效率瓶颈。真正提速的关键，是让AI直接在低代码平台中生成可运行的应用——数据表、页面、逻辑一体化落地，无需复制粘贴，减少上下文切换与返工。平台内AI理解业务上下文，省去反复解释成本，从0到1交付更顺。未来开发重心正从“写代码”转向“配应用”，少一次搬运，就快一步。

葡萄城技术团队
21分钟前

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#人工智能
从“业务提需求、IT 排期”到“对话生成图表”：AI 如何重构 BI 项目交付？

生成式AI正重构企业BI交付模式，从“业务提需求、IT排期”的慢流程，转向“对话生成图表”的秒级响应。核心变革在于：通过语义层统一指标口径，实现自然语言直接驱动数据可视化，大幅缩短交付周期，释放IT人力聚焦数据治理与平台建设。但落地需闯三关——数据安全、口径一致与结果可解释。企业应先夯实数据底座，再引入AI，方能真正实现“即问即答”的智能分析。

葡萄城技术团队
2026-09-28 12:00:34

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 3

#人工智能 #重构
Codex 下载与本地部署实战：从零搭建你的 AI 编程助手

Codex 的功能定位与适用场景与云端版本相比，本地部署的优势本地部署的局限性与注意事项回顾本地部署的关键步骤推荐进阶学习资源与官方文档后续可尝试的扩展方向。

模盒云
2026-09-24 16:13:19

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 3

#人工智能
后端转型Agent开发，分享我的个人实践学习路线

现在做Agent开发，除了传统的编码能力之外，我觉得还需要适应一种新的开发方式，就是Vibe Coding。尤其是Spec编码，这部分最好真正用起来。平时可以多使用Claude Code、Codex这类工具，把它们当成开发过程中的辅助工具，而不是简单拿来生成几段代码。因为当你真正开始做Agent项目以后，会发现很多时候不是“不会写代码”，而是需求怎么拆、任务怎么描述、代码怎么验证、生成结果怎么迭代

 黑客Zion
2026-09-24 15:30:01

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#学习 #python #人工智能
编程效率工具分享｜浏览器一键使用 Codex

Codex 是面向开发者和编程学习者打造的在线代码辅助平台，专注代码片段处理、源码解析、代码重构等场景。支持多种主流编程语言，无需本地部署，网页直接访问即可使用。Codex Harness 简体中文和一键安装包 Codex 一键安装包如果你经常有临时写代码、研读源码的需求，又不想花时间配置本地环境，不妨试试 Codex。浏览器直接访问，完成代码解析、生成、重构等工作，减少开发过程中的重复事务。Co

2601_96169407
2026-09-24 15:17:34

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#人工智能 #自动化 #windows
188 万行 Rust 对 84 万行 TypeScript：我把 Codex 和 ZCode 拆到了骨头，看见了 AI 编程助手的两种活法

本文对比了OpenAI Codex与智谱ZCode两大AI编程助手的架构哲学：前者以Rust构建安全沙箱，聚焦“不可信执行”的防御；后者以TypeScript实现多端一致性协议，强调“状态分裂”的治理。二者本质是“安全”与“一致”两种世界观的碰撞——一个建墙防意外，一个立规保统一。代码量虽悬殊（188万 vs 84万行），但皆在用工程化手段将抽象原则转化为可执行约束。最终启示：选型不在于技术优劣，

许泽宇的技术分享
2026-09-24 12:00:55

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#人工智能
从低代码到 AI 开发：软件生产方式正在发生什么变化？

软件开发正从“手工编码”转向“模型化组装”，低代码、无代码与AI辅助工具重塑开发范式。它们降低试错成本，提升效率，但核心仍需专业判断：清晰需求、合理架构、安全合规与系统治理不可或缺。未来人才竞争力在于技术与业务融合能力，而非单纯编码技能。工具变革不等于替代工程师，而是让开发者聚焦更高价值的系统设计与决策。

葡萄城技术团队
2026-09-14 10:20:24

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#低代码 #人工智能
AI 生成的代码能直接用于生产吗？一次 React AI 页面质量验证实践

AI生成的React页面虽可快速运行，但不可直接用于生产。需通过功能、数据、安全、性能与可维护性五步验证：检查初始化逻辑、计算公式、交互边界；确保前后端数据校验一致，权限控制有效，无敏感信息；优化大数据量下的性能；审查第三方依赖与代码结构。高质量提示词能提升生成质量。最终以“AI生成→开发者审查→系统验证→发布”流程保障企业级应用可靠性。

葡萄城技术团队
2026-09-14 09:57:08

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#人工智能 #react.js #前端
活字格 12.1 新特性解密：禁用自动回复后，AI 对话单元格也能流式输出了

先说个场景，做过的同学一定秒懂。页面上放了个「生成设备巡检报告」按钮，用户点下去之后——光标闪啊闪，屏幕一片空白，10 秒、20 秒、30 秒……然后「啪」的一下，2000 个字整整齐齐地砸在屏幕上。用户的心路历程通常是这样的：> 第 5 秒：在跑吧？第 15 秒：是不是卡死了？第 25 秒：我点错了吗？（开始狂点第二次）

葡萄城技术团队
2026-09-14 09:32:46

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#人工智能
AI 辅助开发新玩法：在活字格 React AI 单元格中接入表格控件

活字格React AI单元格通过自定义前端扩展库，实现对SpreadJS等第三方库的集成。开发者仅需提供业务需求，AI即可基于封装好的扩展库包，自动完成资源加载、API调用与页面生成，实现复杂表格功能的快速构建。该流程涵盖扩展库封装、设计器配置与自然语言驱动开发，显著提升企业级应用开发效率，推动AI辅助开发向组合式能力演进。

葡萄城技术团队
2026-09-14 08:56:19

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#人工智能 #react.js #前端
AI Agent 进入表格：人机协同，正在重做智能办公的最后一公里

AI虽能快速生成分析结论，却常因与工作环境割裂，导致用户仍需反复复制粘贴、手动调整。真正的突破在于人机协同：AI不再仅“回答”，而是进入表格等真实工作空间，与人共享界面、共同执行任务、实时校准并参与决策。通过共享画布、工具调用与双向交互，AI可直接操作单元格、生成图表、追溯逻辑，实现高效、透明、可控的协作。未来办公的核心，是让AI成为可信赖的“工作伙伴”，而非孤立的“智能助手”。

葡萄城技术团队
2026-09-11 11:33:44

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#人工智能
AI Agent 越开越多，磁盘快满了？试试 Codex 共享资料架构

AI 编程助手、Agent、上下文工程和多会话协作正在成为日常开发的一部分。但如果每个 Codex 会话都要复制一整套基础资料，效率提升很可能先被文件管理拖慢。

葡萄城技术团队
2026-09-10 08:29:05

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#人工智能 #架构
一句话生成数据透视表？SpreadJS AI 如何把分析需求变成行、列和值

“按地区和产品查看各季度销售额”，业务人员说起来只要一句话，落到数据透视表却要决定行字段、列字段、值字段、汇总方式和日期分组。SpreadJS 19.1 AI 插件可以把自然语言转换为候选字段布局，但布局能否回答业务问题，仍要由人检查。

葡萄城技术团队
2026-09-08 14:27:40

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#人工智能
不会写 SUMIFS 也能做汇总？用 SpreadJS AI 生成并解释 Excel 公式

帮我汇总华东区已审批的差旅费。”业务人员能说清需求，却不一定能立刻写出 SUMIFS。SpreadJS 19.1 AI 插件可以把这句话转换成候选公式，也能解释复杂公式。但 AI 负责降低门槛，SpreadJS 负责执行，最终结果仍要由人核对范围和业务口径。

葡萄城技术团队
2026-09-08 14:00:10

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 9

#人工智能
只给规则，不给步骤：AI能自己设计出一套供应商考核系统吗？

回头看整个过程：第一轮对话建了 3 张表，第二轮完成服务端命令，接着生成页面，最后汇总成分析大屏。这个案例有意思的地方，是 AI 能记住前面的上下文、理解数据之间的关系，持续参与一个完整模块的设计和实现。先讲业务，再提操作。把角色、数据、规则、例外一次说全，AI 才能做整体设计。按层次逐步推进。先数据模型，再服务端规则，最后页面和大屏。用边界场景验收。单项 59 分但总分很高、连续两次下降、重复提

 葡萄城技术团队
2026-09-07 16:35:03

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#人工智能 #大数据
AI加进BI以后，真正改变的是报表，还是分析入口？

AI 不是给 BI 多加一个聊天框，而是在重写数据分析的交互方式。传统 BI 让人先学怎么点、怎么筛、怎么拖，AI 则让人直接说出问题，再由系统去理解指标、维度、权限和口径。真正的变化，不是报表消失，而是分析入口从“看”变成了“问”。

葡萄城技术团队
2026-09-07 16:09:34

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#人工智能
Skill发布：让 AI 打开的 Excel，终于能自己上手编辑了

在线表格编辑Skill已上架skillhub、GitHub、ModelScope、qoder等平台，支持Claude Code、Cursor等主流智能体。它让AI打开Excel后可在浏览器中像Excel一样编辑，支持xlsx/csv等格式，保留原样式，并将修改摘要结构化回传AI。特色功能是生成可填写表单，适用于排班、报名、报销等数据收集场景。安装零依赖，仅需Node.js 18+，可通过命令行或技

 葡萄城技术团队
2026-09-07 11:06:09

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 4

#人工智能
AI 写 SpreadJS 代码为什么容易出错？MCP 如何接入官方知识

AI 编码助手在专业组件场景中的主要风险，通常不是基础语法错误，而是产品知识错误。包名可能来自旧版本，方法可能挂错对象，高级模块的依赖可能被遗漏，框架封装和原生 JavaScript 的初始化方式也可能被混用。

葡萄城技术团队
2026-09-04 16:36:41

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#人工智能
表格智能体系列 · 7：让 AI 的操作可以反悔

聊天时说错一句话，重新打一遍就行。但表格不一样。如果 AI 把表格改错了，你的数据、格式、图表、各种对象，可能全都跟着变了。如果没有办法退回去，用户会打心眼里害怕让 AI 动手。

葡萄城技术团队
2026-09-04 14:41:45

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 2

#人工智能
表格智能体系列 · 6：让 AI 学会先停下来

如果只是靠系统提示词里写一句"请不要覆盖重要数据"，够不够？答案是远远不够。因为提示词是一种"软约束"，模型听不听、听进去多少，全看它当时的状态。它仍然可能误判。所以这个项目做的是"硬检查"——在工具真正执行之前，由程序去判断这个操作有没有破坏性，如果有，就暂停，把决定权交给用户。

葡萄城技术团队
2026-09-04 14:28:58

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#人工智能
从重复劳动到智能工作台：用活字格 AI Coding 优化产品周报与月报制作效率

在 AI Coding 快速发展的今天，它带来的变化已经不只是“让开发者更快写代码”。更重要的是，AI Coding 正在在 AI Coding 快速发展的今天，它带来的变化已经不只是“让开发者更快写代码”。更重要的是，AI Coding 正在进入企业真实办公场景，帮助团队把大量高频、重复、格式进入企业真实办公场景，帮助团队把大量高频、重复、格式要求严格、但又必须持续交付的工作，转化为可配置、可复

 葡萄城技术团队
2026-08-31 10:37:58

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 4

#人工智能
程序员的新岗位是监工！Codex负责人：我不想再同时盯10个Agent了，未来让系统接手分工，人只在关键时刻拍板

同时启动15个Agent，看起来像把一个开发团队塞进了电脑。任务陆续返回时，人很快就会忙着切窗口、补背景、批权限和看diff。Tibo没有把未来描述成“一个程序员管理一支Agent大军”。他想做的是相反的事情：系统理解用户目标，自己安排后台工作，判断什么时候该继续，什么时候必须把人叫回来。开发者仍然负责目标、边界和最后的判断。少掉的应该是窗口切换、重复交代和无意义的审批。当Agent开始替人管理A

晨xi的光
2026-08-31 09:15:51

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 6

#人工智能
谁在按发送键：当Agent有了名字、座位和记忆

用过 Claude Code 或 Codex 的人大概都熟悉这样的夜晚：给 AI 发一条指令，盯着屏幕等它吐出一大段代码或者文档，逐行读完，发现问题，再组织一条更精确的指令发回去。半小时过去，屏幕上的对话翻了几十屏，你忽然意识到一件事——从头到尾，按发送键的人始终是你。这个动作可以拆成四步：人发出请求，AI 返回输出，人检查结果，人构思下一条指令。然后回到第一步。很多团队把这四步循环跑了几百圈，就

 晨xi的光
2026-08-31 08:53:38

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 8

#人工智能
AI 一口气写完前后端，然后呢？联调验收才是真正的坎

AI 能一口气写完前后端，但编译零报错不等于能用：样式布局颜色要看渲染、接口联调要对参数、看不见的雷得查控制台——这些问题都不在代码里，在运行时。传统做法是自己截图描述、来回返工，一下午耗在验收上。现在可以让 AI 自己跑服务、开浏览器逐页检查、查请求和日志，配合文本模型与视觉模型分工，把验收闭环做进工具流程里。文章拿一个报销系统复盘了完整流程，也聊了聊 Codex 和 UseIO 在自检验收上的

 Cigery
2026-08-31 01:36:11

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 13

#人工智能 #状态模式
会用AI，正在变成下一个“会用电脑“

前几天，我用 Trae 和 Codex 两个 AI，把一个想法变成了能跑的桌面软件——就是那个 Git 客户端 aigit，中间还把电脑干崩了一次，故事上一篇文写过。重要的不是某个 App 的某个功能，是"拆解问题、让 AI 干活、判断它干得对不对"这一整套动作。九十年代，"打字快"是能写进招工要求的硬技能，打字员是个正经职业。赢家从来不是"会用电脑的人"，是用电脑做出事的人。做完那天，我挺得意的

 田小橙
2026-08-30 22:24:30

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 10

#人工智能 #AI #个人开发
2026年8月开发者实战指南：ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 的技术定位

本文面向使用 AI 辅助日常开发的程序员与研发团队，系统梳理 ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 在软件开发流程中的定位与分工。文章围绕一个真实案例——为任务管理 API 增加优先级字段并补充测试与持续集成——完整演示从需求分析、代码生成、测试验证到人工审查的可控工作流。读者将获得可直接复用的 Codex 提示词模板、Git 审查清单以及安全使用 AI 编程工具的基本

 吨吨ai
2026-08-30 22:06:25

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 15

#人工智能
2026年8月开发者实战指南：ChatGPT Plus / Pro + Codex 一套可控的 AI 编程工作流

本文面向程序员、AI 工具使用者与软件开发团队，系统梳理 ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 在真实开发流程中的定位与配合方式。文章从需求分析、项目理解、代码生成、测试、调试到代码审查，给出一个可落地、可验证的 AI 辅助编程工作流，并以一个 FastAPI 任务管理 API 为例，演示如何让 Codex 在受限范围内安全地完成功能修改。读者将获得可直接复用的提示词模

 dunge2026
2026-08-30 22:05:36

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 16

#人工智能
2026开发者实战指南：ChatGPT Plus / Pro + Codex 完整演示从需求分析、代码生成、测试验证到人工审查的可控工作流

本文面向使用 AI 辅助日常开发工作的程序员与研发团队，系统梳理 ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 在软件开发流程中的定位与分工。文章围绕一个真实案例——为任务管理 API 增加优先级字段并补充测试与持续集成——完整演示从需求分析、代码生成、测试验证到人工审查的可控工作流。读者将获得可直接复用的 Codex 提示词模板、Git 审查清单以及安全使用 AI 编程工具的

 dr_eric123
2026-08-30 22:05:01

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 12

#需求分析 #人工智能
2026年8月开发者实战指南：ChatGPT Plus / Pro + Codex 真实软件开发流程中的定位与配合方式

本文面向程序员、AI 工具使用者与软件开发团队，系统介绍 ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 在真实软件开发流程中的定位与配合方式。文章围绕一个完整的任务管理 API 实战案例，展示如何用 Codex 完成需求分析、代码修改、测试补充与持续集成验证，同时说明 ChatGPT 在需求梳理、架构讨论与代码差异解释中的角色。读者将获得一套可复用的 AI 编程工作流、三个可直

 dunge2026
2026-08-30 22:03:03

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 17

#人工智能
2026年8月开发者实战指南：ChatGPT Plus / Pro + Codex建立一套安全、可控、可验证的 AI 编程流程

本文面向程序员、AI 工具使用者与软件开发团队，系统梳理 ChatGPT Plus、ChatGPT Pro 与 Codex 在真实软件开发流程中的定位与配合方式。文章从需求分析、项目阅读、代码生成、测试编写、调试到代码审查，给出一个可落地的 AI 辅助编程工作流，并以一个 FastAPI 任务管理 API 为例，演示如何让 Codex 在受限范围内安全地完成功能修改。读者将获得可直接复用的提示词模

 dr_eric123
2026-08-30 22:02:35

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 25

#安全 #人工智能
Codex 并入GPT 后怎么用？2026 网页版 Codex 完整使用教程

登录 ChatGPT└─► 进入 Codex cloud└─► 授权并连接 GitHub / GitLab 仓库└─► 配置云端运行环境（命令 / Secrets）└─► 提交目标明确、边界清晰的任务 Prompt└─► 深度审查：Summary + Diff + Tests + Logs└─► 确认无误 ──► 一键生成 Pull Request真正决定 AI 编程效率的，并非冗长繁复的提示词，

Maynor学长
2026-08-30 20:56:07

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 9

#人工智能 #开源 #macos +2
DeepSeek harness的开发哲学

DeepSeek harness的系统提示词也很有意思，它不是一长段固定的markdown，而是插件组装起来的可变系统，agent每走一步都会重新组装，类似工作说明书，肯定要随着环境变化而变化。其实，DeepSeek harness最大的价值还不是替代codex、claude code，而是你可以去部署在自己的系统中，组合、包装、改造它，成为移动的万能脚手架。除了插件，日志也很重要，Session

朱卫军Python
2026-08-30 21:04:17

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 8

#人工智能
为什么codex和chatgpt合并？

他还谈到为什么Codex和ChatGPT合到一起，因为以后底层模型和技术是一样的，不过就是聊天、编程、办公等场景的区别，职业标签只是人类自我设定的，大家底层需求一致，不管是谁、懂不懂技术，都应该用同一个完美界面形态。当然不是说以后的AI没有skill们了，而是被封装到系统里，不需要人来主动管理，它可以直接理解你的需求、目标，进入你的日常生活和工作，比如像同事一样和chatgpt voice交流，它

 朱卫军Python
2026-08-30 21:01:12

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 7

#人工智能
用 agents-md-writer 优化你的 AGENTS.md

让 AI 写 AGENTS.md，产出通常是没跑过的命令、不存在的路径、写死的开发机路径，外加三百行没法验证的套话。而 AGENTS.md 每次会话都会被完整注入上下文，塞得越多，所有指令的遵循率一起下降。agents-md-writer 是一个 agent skill：写之前先探测仓库，只写验证过的内容，写完自己跑 lint 检查。支持 Claude Code、Codex、pi、omp 等，装一

 乌拉布拉乌
2026-08-30 20:54:08

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 7

#python #windows #人工智能
5个开源AI视频项目怎么选？从脚本、分镜到Shorts和剪映自动化

开源AI视频项目看起来都在做“自动生成视频”，实际解决的环节却完全不同：有的擅长把关键词变成脚本和素材型短片，有的是面向Codex等编码Agent的电影感镜头方法库，有的专门把长视频拆成Shorts，还有的强调对话式迭代或剪映工程自动化。本文依据5个项目的官方仓库和README，将它们放进同一条视频生产链路，讲清各自的输入、输出、适用场景、部署门槛和隐藏成本，帮助自媒体创作者少走弯路。

Blockchina
2026-08-30 20:36:20

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 14

#开源 #人工智能 #音视频
当终端里住进一个AI同事：OpenAI Codex 与轻量级编程代理的崛起

凌晨两点还在为一个bug头疼？😩 OpenAI Codex 这类终端原生AI代理，正悄然改变我们与代码的关系。它不像被动问答的聊天机器人，而是能主动读仓库、改文件、跑测试的“数字同事”。本文盘点了Codex、Copilot Workspace、Cursor及开源DIY四类主流方案，从上手难度、...

在水一缸
2026-08-30 19:28:43

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 6

#人工智能 #开发者工具
Codex 和 Claude Code 各自的优势和劣势是什么？什么情况适合用codex，什么情况适合用Claude code？

因为 Claude Code 一开始就是围绕终端和代码仓库设计的，它会自己在项目里搜索文件、执行命令、看 Git 历史、跑测试，也可以直接处理 commit、PR 这些东西。理论上它自己就能把这几块信息串起来。项目比较复杂，经常需要边看边想，今天追一个 bug 可能一路追十几个文件，而且喜欢自己控制终端、Git、脚本、MCP、各种工作流。环境变量、依赖、权限、网络、特殊服务，少一个东西，它可能就在

 yzh532861884
2026-08-30 19:08:04

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 6

#人工智能 #github
Codex破局：前端组件秒级生成的技术文章大纲

1. 总结Codex等AI工具如何为前端开发带来“破局”性效率提升。2. 强调“人机协同”而非完全替代的开发新模式。3. 鼓励读者尝试将AI代码生成融入自己的工作流，开启高效编程之旅。

enter回车键
2026-08-30 17:27:02

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 6

#人工智能
历经两个月，我跑通了 Codex 自动剪辑，涨粉破千

做短视频的朋友应该都有同感：剪辑是最耗时间、最磨人心态的环节。一条 3 分钟的视频，素材可能拍了 1 小时，剪辑又要花 2 小时。我一开始也是手动剪，每天下班后坐到电脑前，一剪就是大半夜，第二天还要上班，整个人都是飘的。后来我接触到 Codex，发现它不仅能写代码，还能通过调用外部工具、写脚本的方式，把剪辑流程自动化。于是我开始琢磨：能不能让 Codex 帮我把「素材导入 → 粗剪 → 字幕 →

ITresearchGuest
2026-08-30 17:18:42

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 8

#人工智能
Codex 官方团队分享：如何把 Codex 用到极致？

大多数开发者首先使用编码代理进行编码：检查存储库、生成差异、运行测试并打开拉取请求。这仍然是 Codex 的核心。但在计算机上的大部分工作已经通过代码进行中介：执行 Shell 命令、浏览网页、调用 API、导出文档、响应事件和触发自动化。随着这些接口对 Codex 可用，它开始感觉不像是一个狭义上的编码助手，更像是一个完成计算机工作的系统。

学习实战派
2026-08-30 16:53:11

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#github #人工智能
一个人就是一支全媒体团队：9个帮你干脏活的开源 Agent Skill

很多人对于做自媒体心存顾虑，最大的绊脚石往往是不愿面对镜头，或是对复杂的剪辑软件感到无从下手。其实，在当前的 AI 技术环境下，这些早已不是难题。近期我在开源社区挖掘了一系列非常实用的 Agent Skill。只要将这些能力接入大模型，原本繁琐的找素材、写脚本、配音甚至卡点剪辑工作，都能通过自然语言指令自动完成。需要明确的是，这些工具并非简单的 ChatGPT 提示词，而是专为 WorkBuddy

AI工具挖掘机
2026-08-30 16:49:25

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#经验分享 #人工智能 #媒体
Codex 实战：用 AI 写运维脚本

本文三个实战案例的要点回顾Codex 对运维效率的提升总结后续学习方向与资源推荐。

zhanghaofaowhrql
2026-08-30 16:34:15

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 1

#人工智能 #运维
马斯克 Grok_Build 凭什么撕开 AI 编程死局？与 Trae Work / 百度搭子 / Claude Code / Codex 终极对决（附超神资源包）

2026 年，当马斯克的 xAI 倾注了几十万张 H100/H200 打造出 Colossus 超级计算机，并将推向编程智能体（Agent）赛道时，整个技术圈都被震动了。面对这五大形态各异的“数字程序员”，到底谁才是最适合你当下项目的终极外挂？本文不接受任何厂商赞助，从五大工程维度展开硬核实测！

A0稀饭哥[蒋恩宏]
2026-08-30 16:15:50

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#人工智能 #百度 #dubbo
AI 能直接改设计稿了：Windows 部署 Penpot 接入 Codex MCP 实测

Penpot 接入 Codex MCP，让“AI 改设计稿”从口号变成了能跑通的工作流。剥开来看，真正的主角是 MCP——一个把模型和工具用标准方式连起来的协议。部署门槛不高，实测中简单改动可用、复杂布局吃力，但方向明确。我的判断是，MCP 会成为 AI 走进非代码场景的关键基础设施，而当下正是了解它、接入它的最佳窗口期。与其围观，不如动手写一个属于你自己的 MCP 服务端。

KIO no way
2026-08-30 14:57:18

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 8

#人工智能 #windows
chatgpt重新收紧使用限额，Plus用户以后要省着用了吗？

OpenAI 现在的帮助中心也写得比较明确：Codex、ChatGPT Work、ChatGPT for Excel、Workspace Agents 等功能，会共用一套 agentic usage 和 credits，而且同时存在 5 小时窗口和每周使用额度。至少我觉得，这才是这次限额变化对 Plus 用户最明显的影响——不是 ChatGPT 突然不能用了，而是以前那种“开着随便跑”的感觉，确实

 yzh532861884
2026-08-30 12:02:00

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#人工智能 #github
高光谱分类实验跑完后，如何用Codex查漏？

代码跑通不等于实验可信：一套高光谱分类实验核验流程。

可一可再857
2026-08-30 11:51:12

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#分类 #数据挖掘 #人工智能
Claude Code和Codex 用不了？2026 玩转 WorkBuddy 零基础入门教程，10 分钟学会

WorkBuddy 内置了很多国产大模型，比如腾讯混元、DeepSeek、GLM、Kimi 、MiniMax，不同模型消耗的积分不一样。连接器可以接入腾讯自选股，QQ邮箱，ima知识库，腾讯文档，腾讯会议，企业微信，飞书，钉钉等。专家团是一群 Agent 协作，任务丢给专家团，团长自动帮你拆任务，分给不同的专家并行执行。左上方的功能区有助理、项目、专家、技能、连接器、自动化、以及文件、知识库文档和

 mysusheng
2026-08-30 11:47:35

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#人工智能
腾讯 AI 邮箱来了

复制下面这段提示词粘贴给你的任意agent，Claude code 、codex ，Openclaw，opencode等都行，就是用大白话让 agent 收发邮件，不用记命令。普通邮箱是你自己收发，这个是给 agent 用的，邮箱地址长这样：xxx@agent.qq.com，跟你的私人 QQ 邮箱完全隔开。腾讯 QQ 邮箱在内测AI 邮箱，给 AI agent 单独配了个邮箱叫 Agent Mai

mysusheng
2026-08-30 11:42:40

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 8

#人工智能
让 Codex 少走弯路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

好的 AGENTS.md，不替 AI 思考。它只确保 AI 思考时，不会跑偏，也不会越界。模型变强以后，我们不需要再把它训练成一个只会照流程办事的实习生。把目标说清，把技术方案给到，把危险边界划好。剩下的，让它去做。全局规则解决的是：让 AI 在你的项目里稳定推进，又不越界。经常用 Codex 的人，还会碰到另一件事：重置信号什么时候出现，很多时候得自己去 X 上翻动态。我做的「徐公 AI 雷达」

gdutxiaoxu
2026-08-30 11:42:17

 318

 4

#人工智能