制造企业数字化转型面临的挑战

数智化转型已成为中国制造业高质量发展的关键战略。面对全球制造业格局调整，如何快速构建覆盖全业务流程的可视化应用，通过数据驱动的方式为企业经营管理、预警监测、质量管控、决策支持提供全面支撑，是企业面临的一大难题。

1）定制需求多

制造业产品种类多、生产工艺复杂、供应链环节多，导致业务流程错综复杂，难以用标准化的信息系统来支撑

2）质量管控难

质量管控涉及多个环节，隐患点多且分散。出现质量缺陷，问题难以快速准确定位，追溯链条长，环节多，反应慢

3）协同效率低

从外部供应商到企业内部的多个部门，由于信息化系统割裂导致各环节数据难以打通，信息传递滞后，协同效率低

4）决策支撑难

业务与财务数据孤岛严重，缺乏实时集成与共享，业财融合困难，经营决策缺乏有效数据支撑，风险预判和规避难

制造业数字化应用建设方案及典型应用场景

低代码+BI技术助力制造企业构建贯穿生产、采购、物流、财务、销售的数字化应用，赋能端到端业务协同，加速数字化转型

1）生产现场执行监控

2）产品质量追溯管理

3）产供销一体化协同

4）数据绩效指标分析

技术特性及价值