大家好，我是羊仔，专注AI工具、智能体、编程。

最近好多朋友问羊仔，说现在AI工具满天飞，尤其是AI编程这块，感觉一天一个样。而且，这玩意更新迭代的速度，简直比翻书还快！

今天羊仔就想和大家一起来扒一扒现在市面上这些五花八门的AI编程工具，帮大家捋一捋思路，看看哪些工具可能真的能帮上咱们。

一、乱花渐欲迷人眼

有一说一，这赛道是真的火！那么市面上到底有多少AI编程工具呢？

羊仔看到有报告说，现在市面上的AI编程相关产品，少说也有大几十款了。而且资本市场也特别看好，动不动就是上亿美元的融资。

但是！工具一多，选择困难症就犯了。这么多工具，名字看着都差不多，功能介绍也天花乱坠，到底哪个好用？哪个适合咱们普通人，尤其是编程基础不太好的朋友？

（⬆️liveswebench.ai 评测结果）

各种技术社区、评测网站也在做对比，信息量确实很大，羊仔帮大家消化了一下，挑几个比较有代表性、讨论度比较高的，咱们一起看看。

二、 这8款AI编程工具值得关注！

注意啦，下面的排序不分先后，而且羊仔的评价很大程度上是基于个人体验和收集到的信息，带有一定主观性哈，仅供参考！

1. GitHub Copilot：老牌劲旅，生态无敌

这算是AI编程界的“老大哥”了，背靠GitHub和微软，技术底子硬，它能实时给你提示和建议，甚至帮你补全一整段代码。

• 亮点：与GitHub生态结合紧密，代码补全能力强，支持的语言多，对于已经有一定编程基础的人来说，提效明显。现在还集成了聊天、代码解释、漏洞检测等功能，越来越全能了。

• 适合谁：程序员、开发者，尤其是重度GitHub用户。学生有免费额度哦！

• 羊仔说：虽然强大，但有时候给的代码建议也需要仔细甄别，不能完全照搬。而且对于纯小白来说，可能还是有点门槛。

2. Cursor：被誉为“最好用”的AI IDE

这款工具风头正盛，很多人（尤其程序员朋友）都说它是目前最好用的AI编程环境。它本身就是一个基于VS Code改造的编辑器，把AI能力深度融合进去了。

• 亮点：可以直接跟它对话，让它帮你写代码、改代码、解释代码，甚至处理整个项目的文件。对代码库的理解能力比较强，处理复杂任务时更智能。

• 适合谁：追求极致编码体验的开发者，需要处理复杂项目或者大型代码库的。

• 羊仔说：对新手可能还是有点复杂。它有免费额度，但重度使用需要付费Pro版，价格不算便宜。

3. Trae：国产新秀，免费还好用

这是字节跳动出的，羊仔觉得是国产AI编程工具里挺亮眼的一个。界面清爽，交互也比较符合国人习惯。

• 亮点：目前是完全免费的！而且内置了像Claude 3.5/3.7 Sonnet、GPT-4o这样顶级的模型（海外版模型选择更多，但可能需要特殊网络环境）。支持中文指令，理解得不错。

• 适合谁：预算有限的朋友、国内开发者、想尝鲜顶级AI模型但不想付费的。

• 羊仔说：毕竟是新工具，可能还有些小Bug或者需要完善的地方。有时候用的人多，海外版的模型可能会排队。

4. Windsurf (原Codeium)：全能型选手，小白友好

这款工具前身叫Codeium，现在叫Windsurf了。不少用过的人反馈说，它在写前端页面（就是咱们看到的网站界面）这块儿特别顺手。

亮点：它能像真正的“智能体”一样工作，可以联网搜索信息，还有一定的“记忆力”。支持选择页面上的元素直接提问让AI修改，这对做网页调整来说挺方便的，在处理复杂应用时表现也不错。

适合谁：前端开发者、需要做复杂应用或者对“智能体”编程感兴趣的朋友。

羊仔说：羊仔觉得这种“指哪打哪”的修改方式听起来很诱人，特别是对于调整界面这种直观的操作。不过“智能体”这东西，有时候期望越高，失望可能也……（你懂的），还是得亲自试试才知道。

5. Replit AI：云端一条龙，全栈生成器

Replit本身就是一个在线的编程环境，不用在自己电脑上装一堆东西，打开浏览器就能写代码、跑项目，使用起来很友好。

• 亮点：号称是“最先进的AI编程代理之一”，可以直接在云端帮你创建完整的应用，包括前端、后端、数据库、部署等等。

• 适合谁：想快速搭建和部署Web应用的朋友、学生、或者不想折腾本地环境配置的开发者。

• 羊仔说：云端一体化确实方便，省去了很多环境配置的麻烦。但“全栈生成”这个说法，羊仔觉得还是要理性看待，估计生成的是基础框架和功能，复杂的定制还得自己动手。而且，过度依赖云端工具，万一哪天它挂了或者收费策略变了……嗯，得考虑下风险。

6. Vercel v0：颜控首选，UI设计神器

Vercel这家公司在前端开发领域很有名，他们出的这个v0工具，主打的就是用AI生成前端界面。

• 亮点：特别擅长生成设计精美、交互流畅的用户界面（UI）。你可以用文字描述，甚至直接把Figma设计稿（一种设计工具）丢给它，它就能帮你生成对应的代码。可以对生成的界面元素进行单独编辑调整。

• 适合谁：前端开发者、UI/UX设计师、对应用“颜值”要求高的朋友。

• 羊仔说：这个羊仔很心动！毕竟谁不喜欢好看的界面呢？对于不太擅长设计或者想快速把想法变成可视化原型的朋友来说，这绝对是个利器。但要注意，它主要解决的是“面子”问题，对于复杂的后端逻辑或者“里子”的功能，它就不太擅长了。

7. Claude 大模型（及其相关工具）：编程界的“学霸”

Claude本身不是一个独立的编程工具，而是Anthropic公司开发的大语言模型。

但是！最新的Claude模型（比如Claude 3.5/3,7 Sonnet，甚至更新的）在理解和生成代码方面表现非常惊艳！很多AI编程工具底层用的就是它。

• 亮点：对代码的理解深度、生成代码的质量、解决复杂编程问题的能力，都被认为是顶尖水平。像前面提到的Trae、Cursor等工具都支持选用Claude模型。还有一些专门基于Claude的工具，比如Claude Code（一个命令行工具）。

• 适合谁：对代码生成质量要求高、需要解决复杂编程难题的朋友。可以通过支持Claude的编程工具或者直接在Claude官网上体验。

• 羊仔说：模型是AI工具的大脑，大脑聪明，工具自然就好用。关注底层模型的进展，选择那些用了强力模型的工具，往往不会错。不过，最强的模型通常也意味着更高的使用成本。

8. a0.dev：手机上也能搞开发

这个工具比较特别，它主打用手机来生成手机App！听起来是不是很酷？

• 亮点：界面是移动端优先设计的，你可以直接在手机上通过对话的方式，让AI帮你生成一个真正的移动应用（React Native应用，不是简单的网页套壳）。底层据说用的也是很强的Claude模型。

• 适合谁：想快速验证移动App想法、或者主要使用移动设备的朋友。

• 羊仔说：这个思路挺新颖的！随时随地掏出手机就能搞点开发，感觉很方便。不过，在手机这么小的屏幕上处理复杂的应用逻辑和调试，羊仔觉得可能还是有点挑战。更适合做一些相对简单或者原型阶段的应用。

介绍了这么多，大家是不是感觉信息量有点大？其实，这只是冰山一角。

市面上还有很多其他的工具，比如专门做代码分析优化的Augment Code，开源的Cursor替代品Continue.dev，适合无代码爱好者的Wrapifai等等。

三、所以，到底该选哪个？

看了这么多工具，可能有的朋友更晕了，还是不知道选哪个！

哈哈，别焦虑！羊仔觉得，没有绝对“最好”的AI编程工具，只有最“适合”你的工具。

怎么判断哪个适合你呢？羊仔有几个小建议：

1. 明确你的需求和水平：

• 你是纯小白，想从零开始做点小东西玩玩？可以试试那些对新手友好、甚至有点无代码/低代码倾向的工具，比如Trae（免费！）、Replit AI（云端省事）、或者v0.dev（做漂亮界面）。

• 你有点编程基础，想提高效率，让AI帮你打下手？GitHub Copilot、Cursor可能是你的菜，它们能很好地融入你现有的开发流程。

• 你是特定领域开发者？比如做前端的可以多关注v0.dev、Windsurf；做移动端的可以看看a0.dev；用AWS云服务的可以了解下Amazon Q Developer。

• 你预算有限？那就重点关注Trae、GitHub Copilot的学生包/免费额度、或者一些开源的替代方案。

2. 动手试用是王道：

看再多评测，不如自己上手试试。很多工具都有免费版本或者试用期，别怕麻烦，注册体验一下，跑个简单的例子，感受一下它的交互、代码生成质量、响应速度是不是符合你的预期。

3.  降低期望，保持耐心：

AI编程工具确实很强大，但它不是阿拉丁神灯，不是许个愿就能凭空变出完美代码的。

别指望它能完美理解你的所有想法，一次性给你最终代码。

你需要清晰地给它指令，耐心地引导它，仔细地检查它的工作成果。遇到挫折和反复修改是常态，保持平常心。

4. 学习基础知识依然重要：

AI能帮你写代码，但如果你一点编程基础都不懂，很可能连AI给的代码是对是错都判断不了，更别说修改和调试了。

AI应该是辅助你学习和实践的工具，而不是完全替代你思考。懂点基础，你才能更好地驾驭AI，让它真正为你所用。

四、羊仔说

这些工具能极大地降低编程门槛，提高开发效率，让普通人也有机会去创造一些以前不敢想的东西！

但同时，咱们也要保持清醒的头脑。工具终究是工具，核心还是在于使用工具的人。别被五花八门的工具迷花了眼，也别把所有希望都寄托在AI身上。

找到适合自己的工具，把它用到实处，解决实际问题，哪怕只是让自己的工作和生活变得更好一点点。

共勉！

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