引言

在当今数字化时代，数据成为企业决策的核心依据。如何将海量的数据转化为直观、易懂的可视化信息，成为企业提升决策效率和竞争力的关键。Wyn 商业智能软件凭借其强大的功能，为企业打造数据可视化看板提供了有力支持，帮助企业实现数据的高效分析和展示。

数据可视化与基本图表类型

数据可视化是用图的形式把基础数据直观、简洁、高效地展示出来。理解常用的基本图表类型是打造数据可视化看板的基础。常见的基本图表包括：

• 柱状图：用于比较不同类别的数值大小。
• 折线图：用于显示数据随时间变化的趋势。
• 饼图：用于显示数据的比例关系。
• 散点图：用于展示两个变量之间的关系。
• 气泡图：在散点图的基础上，增加一个维度，用于展示三个变量的关系。
• 热力图：用于显示数据的分布情况，常用于展示数据的密度。
• 树状图：用于展示层次关系，比如组织结构图。
• 面积图：类似于折线图，但是它填充了表示趋势的线下的区域。
• 雷达图：用于展示多个变量之间的关系，可以用于表示全面的观点。

通过对基本图形的理解和逻辑串联，并基于分析结果本身进一步改造和美化，能够使可视化看板达到 “信、达、雅” 的效果。

利用 Wyn 商业智能搭建可视化看板的步骤

第 1 分钟：数据的对接和准备

打开 Wyn 设计器直接进行数据源的对接，数据源的选择丰富多样，可以是数据库数据、API 数据，也可以是 Excel 数据等。在 Wyn 软件中，提供了配置化操作，方便用户进行数据查询和预览。例如，用户可以在设计器中查找数据表，通过拖拽的方式将所需的数据表添加到当前区域，还能设置数据过滤器、参数等，为后续的分析和展示做好准备。

第 2 - 3 分钟：主要 KPI 元素的展现

数据准备好之后，在设计器中进行仪表板的设计。选择合适的图表组件，绑定对应的数据进行可视化展示。为了能够快速获取高级的图表 UI 效果，可以直接拖入组件模板库的组件，直接复用，这样能提高仪表板创建的效率和美观度。例如，在展示销售数据时，可以使用折线图展示不同地区的销售趋势，用饼图展示各地区的销售占比，用柱状图对比不同产品的销售额等。

第 4 分钟：整体模版样式 UI 的美化

模版 UI 样式调整可以从主题、背景图片、边框、调色板、外观样式、标题等方面进行整体样式的调整。通过对这些方面的优化，可以使可视化看板更加美观、专业，符合企业的品牌形象和用户的使用习惯。例如，将数字化营销中心大屏的主题进行调整，使其颜色搭配更加协调，标题更加醒目，同时调整背景图片和边框样式，提升整体的视觉效果。

第 5 分钟：预览展示和分发

完成可视化看板的设计和美化后，需要进行预览展示，确保在 PC 端和移动端都能正常显示且效果良好。Wyn 软件支持 PC 端和移动端的展示，用户可以在不同设备上查看可视化看板。做好的仪表板和大屏需要分发出来，在其他的系统或网页中进行大屏的预览展示。使用 Wyn 做好的仪表板大屏分发集成非常简单，每一张仪表板分发时会生成一个 Url 链接，用户只需复制该链接即可进行分发。

Wyn 商业智能在数据可视化看板中的优势

• 系统集成能力：Wyn 商业智能可以实现仪表板 / 报表内容集成、仪表板 / 报表设计器集成以及 API 深度定制集成。通过这些集成方式，能够将可视化看板嵌入到企业原有的业务系统中，方便不同部门的员工在熟悉的界面中查看相关数据，同时还能根据不同部门的需求对报表内容进行定制。
• 个性化设置：支持 OEM 白标嵌入，用户可以对产品的 Logo、名称、主题色等进行自定义设置，使可视化看板更符合企业的品牌形象。此外，还能借助丰富的模板和自助式 BI 功能，满足不同用户的个性化需求。业务人员可以通过自助式 BI 平台，自主选择数据、设计报表和图表，进行数据分析和展示。

实际案例应用

在账务固定报表及销售看板项目中，企业利用 Wyn 商业智能软件打造了数据可视化看板。通过系统集成，将账务报表和销售看板嵌入到企业原有的业务系统中，不同部门的员工可以在同一界面中查看相关报表。财务部门可以查看详细的账务收支报表，销售部门则重点关注销售业绩和客户分布情况。同时，根据不同部门的需求，对报表内容进行了定制，提高了工作效率和决策的准确性。在市场推广活动效果分析中，市场部门利用自助式 BI 功能，自主分析活动参与人数、销售额增长等数据，并制作了相应的报表和图表。通过对这些数据的分析，及时调整了市场推广策略，提高了活动的效果和投资回报率。

结论

Wyn 商业智能软件为企业打造数据可视化看板提供了全面的解决方案。通过对基本图表类型的运用、规范的搭建步骤、强大的系统集成和个性化设置功能，以及在实际案例中的成功应用，Wyn 能够帮助企业将海量的数据转化为直观、易懂的可视化信息，提升企业的决策效率和竞争力。企业可以充分利用 Wyn 商业智能的优势，打造出符合自身需求的高质量数据可视化看板，实现数据驱动的决策和运营。

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