引言

在现代前端开发流程中，设计师与开发者之间的协作往往存在效率瓶颈。传统方式需要开发者手动从设计稿中提取样式、测量间距并编写基础代码，这个过程既耗时又容易出错。葡萄城 Trae IDE 推出的模型上下文协议（MCP）功能，特别是 MCP Server - Figma AI Bridge，为解决这一问题提供了智能化方案。通过本教程，您将学会如何利用这一功能，将 Figma 设计稿自动转换为整洁的前端代码，大幅提升设计交付效率。

正文

演示环境准备

在开始操作前，请确保您的系统满足以下环境要求：

Trae IDE 版本：0.5.5  
macOS 版本：14.7  
Node.js 版本：20.19.1  
npx 版本：10.9.2  
Python 版本：3.13.3  
uvx 版本：0.6.16

这些版本经过严格测试，能保证功能的最佳兼容性。若使用其他版本，可能会遇到意外问题。

第一步：安装 Trae IDE

Trae IDE 是葡萄城推出的新一代集成开发环境，其核心特点是深度集成了 AI 能力：

• 智能代码补全：根据上下文预测代码片段
• 智能问答：直接对话解决技术问题
• Agent 自动编程：通过智能体完成复杂任务

安装步骤：

1. 访问 Trae CN 官网 下载安装包
2. 运行安装程序，按向导完成安装
3. 首次启动时会自动初始化 AI 运行环境

提示：安装过程中请保持网络畅通，部分 AI 组件需要在线下载。

第二步：配置 MCP Server 运行环境

MCP Server 是 Trae IDE 的核心扩展功能，需要以下依赖：

安装 uvx 工具链

uvx 是高效的 Python 脚本运行工具，安装步骤如下：

# macOS/Linux 安装命令
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows(PowerShell)安装命令
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

安装后需加载环境变量：

source $HOME/.local/bin/env

验证安装：

uvx --version  # 应输出 0.6.16 或更高版本

安装 Node.js 环境

MCP 部分功能依赖 Node.js 运行时：

1. 从 Node.js 官网 下载 LTS 版本（≥18.x）
2. 完成安装后验证：

node -v  # 应输出 v20.19.1 或更高
npx -v   # 应输出 10.9.2 或更高

注意：安装后需重启 Trae IDE 使配置生效。

第三步：获取 Figma Access Token

Figma AI Bridge 需要身份验证凭证，获取步骤：

1. 登录 Figma 账户

2. 点击左上角头像 → Settings → Security

3. 在 “Personal access tokens” 区域点击 “Generate new token”

4. 按以下权限配置：

   | 权限类型         | 权限范围       |
   |------------------|----------------|
   | Code Connect     | Write          |
   | Variables        | Read and write |
   | Webhooks         | Read and write |
   | ...              | ...            |
   

   （完整权限表参见原文）

5. 复制生成的 Token 并妥善保存

安全提示：该 Token 拥有设计稿访问权限，请勿泄露。

第四步：添加 Figma AI Bridge

在 Trae IDE 中集成 Figma 转换服务：

1. 打开 AI 对话框 → 点击设置图标 → 选择 “MCP”
2. 点击 “+ 添加 MCP Servers” 按钮
3. 从市场找到 “Figma AI Bridge” 并添加
4. 在弹窗中粘贴之前获取的 Figma Token
5. 点击确认完成配置

此时服务已自动关联到内置智能体 “Builder with MCP”。

第五步：创建自定义智能体（可选）

对于高级用户，可以创建专用智能体：

1. AI 对话框 → 设置 → “智能体” 页签

2. 点击 “+ 创建智能体”

3. 配置示例：

   • 名称：Figma 助手

   • 提示词：

     根据用户提供的 Figma 链接，精准还原 UI 设计，生成响应式的 HTML 格式的前端页面代码。代码结构清晰，视觉细节与设计稿高度一致。禁止擅自修改设计内容，确保忠实还原。
     

   • 工具配置：

     • MCP 工具：仅勾选 Figma AI Bridge
     • 内置工具：文件系统、终端、联网搜索、预览

4. 点击创建完成设置

第六步：生成前端代码

操作流程：

1. 在 Figma 中复制设计稿链接（右键 → Copy link to selection）

2. 在 Trae IDE 中：

   • 新建并打开项目文件夹

   • 选择 AI 模型（推荐 DeepSeek-V3）

   • 粘贴 Figma 链接并附加需求，例如：

     请严格按照我提供的 Figma 链接内容生成 HTML 前端页面。UI 要严格还原设计稿，需要实现响应式设计。
     

3. 智能体会自动：

   • 解析设计稿
   • 生成 HTML/CSS 文件
   • 创建可预览的 index.html

4. 双击 index.html 在浏览器中预览效果

5. 通过持续对话优化输出结果

结论

通过本教程，我们完整实践了使用 Trae IDE 的 MCP 功能将 Figma 设计稿转换为前端代码的全流程。这一方案具有三大核心优势：

1. 效率提升：传统需要数小时的手工编码工作，现在只需几分钟即可自动完成
2. 精准还原：AI 生成的代码严格遵循设计稿，减少人为误差
3. 灵活扩展：支持通过自定义智能体满足不同团队的特定需求

对于前端开发者而言，这一技术显著降低了从设计到实现的转换成本；对于设计师而言，则能更直观地验证设计落地的可行性。随着葡萄城持续优化 MCP 协议，未来有望实现更复杂的全自动开发工作流。