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在数字经济建设和数字化转型的浪潮中，数据可视化大屏已成为各行各业的必备工具。然而，传统的数据大屏往往以图表和指标为主，无法真实地反映复杂的物理世界和数据关系。为了解决这个问题，3D模型可视化和数字孪生技术应运而生，它们可以将真实世界的物理对象、过程或系统，以及它们之间的关系和相互作用，构建成虚拟的数字模型，并以立体、动态、交互的方式展示在数据大屏上，实现数据的可视化、可感知、可控制。
RPA自动化软件正成为制造业数字化转型的关键工具。文章首先剖析制造业三大痛点：人力成本上涨、系统孤岛问题及重复性操作场景，指出RPA能有效解决这些问题。数据显示，500强企业中RPA渗透率达67%，制造业应用后流程效率显著提升。在选型方面，提出四大黄金维度：系统兼容性、部署灵活性、AI融合能力和信创合规性，并给出国际化企业和注重AI企业的差异化选型建议。最后展望未来，指出RPA将向AIAgent驱
铁路行业正处于数字化转型的关键时期，铁路行业应用场景复杂，数据量巨大，传统信息化建设模式难以满足日益增长的业务需求。多业务场景使用传统Excel方式进行数据管理，存在数据难以追溯、协同难等问题，不利于全局数据互联互通。缺乏统一的数据集成和流转机制，铁路业务、财务、生产、管理等环节数据割裂，无法形成全局数字化协同。提供低代码、BI及表格控件等技术，为铁路数字化应用建设提供高效、便捷、安全可控的一体化
面对全球制造业格局调整，如何快速构建覆盖全业务流程的可视化应用，通过数据驱动的方式为企业经营管理、预警监测、质量管控、决策支持提供全面支撑，是企业面临的一大难题。低代码+BI技术助力制造企业构建贯穿生产、采购、物流、财务、销售的数字化应用，赋能端到端业务协同，加速数字化转型。质量管控涉及多个环节，隐患点多且分散。出现质量缺陷，问题难以快速准确定位，追溯链条长，环节多，反应慢。业务与财务数据孤岛严重
新一代信息技术与保险业务的深度融合成为促进创新、提升效率、优化体验的强大引擎。但保险行业业务场景多样化，数据类型复杂，传统的信息化建设模式难以匹配快速变化的市场需求。保险公司亟需引入开放灵活的技术工具，加速推进产品和服务创新，实现降本增效。借助低代码、数据分析、表格技术推动数字化应用构建，加速传统业务线上化，为保险数字化转型注入新活力。
银行数字化应用解决方案
进行税务申报时，部分数据来源于数据库或历史Excel文件当中，例如公司信息，纳税编号，这些一般都是固化的信息，因此在申报时，我们可以采用绑定默认值的方式直接将这部分信息绑定在单元格中，在这里就需要借助SpreadJS中数据绑定的方式来填充这些固定信息，免除人工填写的过程，简化申报流程。但是在税务申报计算时，一般是排在后边的表会依赖排在前边的工作表，我们可以先加载一些排在前边的工作表，后续通过she
在我国金融机构数字化转型的进程中，金融科技通过实行全流程的数字化改造、智能化升级和模块化拆分，初步完成了技术对持牌业务的支持与优化。然而，金融数字化转型作为一项复杂的系统工程，很难一蹴而就。现如今，仍有大量基础数据需要转移、数据治理系统需要搭建，金融服务、营销、风控和运营模式等需要更新迭代。一、我国金融业数据现状金融和资本市场对增长前景预期低迷，金融业亟需对客户体验、网络安全、数字化技术进行全面改
