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参考《「PowerBI星球」内容合集(2024版)》

传送门：

  1. Power BI官方文档系列

  2. 「PowerBI星球」内容合集系列

  3. Power Query精通指南系列

  4. DAX 权威指南系列

一、Power BI简介

1.1 简介

  Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具，可以从各种数据源中提取数据，并对数据进行整理分析，然后生成精美的图表，并且可以在电脑端和移动端与他人共享。其组成部分包括：

  1. Power BI Desktop：Windows 桌面应用程序，用于创建和设计报表，在本地处理数据，适合数据分析师和报表创建者。其功能包括：

    • 数据连接和转换：从多种数据源提取数据并进行清理和转换，使用功能强大的 Power Query 编辑器。
    • 数据建模：可创建复杂的模型关系、自定义计算、度量指标等。
    • 报表设计：提供丰富的可视化工具和布局功能，用于创建详细的交互式报表。
    • 发布：完成报表后可以发布到 Power BI 服务供共享和协作。

  2. Power BI 服务：在线服务型软件 (SaaS)，可以通过浏览器在线查看报表并交互，适合最终用户、业务决策者、管理层等。

    • 查看和共享：通过浏览器查看、分享已发布的报表和仪表板，与团队成员或组织内外的人员协作。
    • 实时仪表板：可以创建和查看实时数据仪表板，方便业务实时监控。
    • 协作和分发：支持创建工作区，团队可以在其中协作、管理报表，并打包为应用进行分发。
    • 自动更新：报表可以设定自动刷新，确保数据实时同步。

  3. Power BI 移动应用：适用于 Windows、iOS 和 Android 设备。
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  4. Power BI 报表生成器：用于创建分页报表，以便在 Power BI 服务中共享。

      分页报表是为打印或共享而设计的，它们通过格式化以适应页面，所以称之为“分页”，通常用于操作性报表或打印表单，如发票或脚本。

  5. Power BI 报表服务器：如果需要将报表保存在本地，可以在 Power BI Desktop 中创建报表后，将其在本地报表服务器中进行发布和共享。Power BI 报表服务器与云上的 Power BI 兼容，因此可以在就绪时转到云上。

一个常见的 Power BI 工作流包括：

  1. 在 Power BI Desktop 中连接数据源并生成报表。
  2. 将报表发布到 Power BI 服务并共享。发布前，可以使用部署管道工具对其进行测试
  3. 业务用户可以在服务和移动设备上对报表进行查看和交互。
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  Power BI 服务最重要的功能之一就是能够控制共享方式，你可以创建工作区，与同事协作处理报表和仪表板。还可以将报表打包成应用分发，或共享语义模型，供他人创建个性化报表。

1.2 安装Power BI Desktop

1.2.1 下载安装

  PowerBI服务和移动端不过是PowerBI的分发共享功能而已，所以学习Power BI Desktop就行。WIN10系统用户可以从 Windows 应用商店获取 Power BI Desktop 的最新版本，也可以点击Microsoft Power BI Desktop下载EXE文件并安装所有受支持的语言。

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  安装完成，启动后会提示你注册登录，暂时不想注册直接关掉就行。Power BI Desktop 首次启动时，会显示“欢迎”屏幕。

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进去后界面如下：

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1.2.2 Power BI Desktop工作流

  1. 获取数据：Power BI可以获取web、本地文件、数据库等多种数据源的数据
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  2. 处理数据：点击功能区转换数据，启动内嵌的查询编辑器（Power Query）进行数据处理

  3. 数据建模：在各个表之间建立关联，这是数据可视化的基础。如果只有一个表，就没有必要经过这一步了。

  4. 数据可视化：系统默认自带的图表类型如下：
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    另外PowerBI还可以加载更多的自定义可视化包，目前已经有100多种自定义图表可供免费下载使用：
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1.2.3 版本查看与更新

点击帮助>关于，即可获得版本信息：

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  PowerBI Desktop更新频率非常高，几乎每个月都会发布更新。省事一点就在微软商店中安装的Power BI Desktop，默认就是最新的版本，且会跟随系统自动更新。如果你想自己把握更新节奏，可以自行下载安装包更新（毕竟每次下载安装也只需要几分钟即可完成）。

1.2.4 win7安装

  2021年3月以及之后的版本已经不再支持win7，如果你是win7的电脑，可以安装2021年3月之前的安装包，否则可能报错：
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1.2.5 语言设置

Power BI Desktop中已集成支持多种语言，安装时可以直接选择语言版本，安装后如果想调整界面的语言，也可以在选项>区域设置中调整应用程序语言：

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1.2.6 手机安装

在手机应用市场中搜索“Power BI”安装即可，支持Andriod和ios设备。

1.3 Power Query与Power Pivot

  微软的很多办公工具都是以Power开头，最熟悉的当然就是PowerPoint了，如果ppt可以直译为超级演示，Power BI文档中经常出现Power Query与Power Pivot分别就是超级查询和超级透视。

1.3.1 Power Query

  Excel作为日常办公软件在大数据时代明显有点扛不住，所以从Excel2010开始，推出了一个叫Power Query的插件，可以弥补Excel的不足，处理数据的能力边界大大提升。现在还在用Excel2010和2013的同学可以从微软官网下载powerquery插件使用。

  到了Excel2016，微软直接把PQ的功能嵌入进来，放在数据选项卡下：

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PowerBI中的也集成了PQ，专用于数据处理，所用的也都是M语言。

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1.3.2 Power Pivot

  接触过Excel的人肯定都知道数据透视表，英文名是Pivot Table。Power Pivot功能要比数据透视表强大很多，所以PP被大家称为是数据建模。PP是PowerBI的灵魂，其用到的语言是DAX，以后会详细介绍。

在Excel中也可以使用PP，首先从选项里面把这个功能加载进来：

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然后Excel选项卡下就多了一个Power Pivot，界面如下：

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  Excel选项中加载项还有Power View和Power Map，分别代表数据可视化和数据地图，这两项也已经内嵌到PowerBI中，且功能更加强大。Power Query,Power Pivot,Power view,Power Map等全部功能聚集到一起，就成了现在的Power BI。

二、Power BI入门：创建报表

数据源：百度网盘（提取码t6xt），本章报表分享

2.1 数据处理

在“开始”功能区，选择“获取数据”>“更多”，此时将显示“获取数据”窗口，其中显示了 Power BI Desktop 可连接到的多个类别。导入准备好的excel数据：

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  1. 直接加载。
  2. 转换数据后加载：选择“转换数据”，将会启动Power Query 编辑器，并显示以下窗口。
    为了分析的方便，需要把二维表转化为一维表，即把把三个产业结构的数据转化为一个字段。这个操作在Power BI里非常简单，只需要选中地区和年度列（按住“Shift”键可选择多个相邻的列，按住“Ctrl”键可选择非相邻列 ），右键单击，选择逆透视其他列：

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  把最后两列的名称重命名一下，点击关闭并应用，即可保存以上更改。所有的数据处理步骤，都显示在右侧应用步骤窗口，如果需要撤销某一步，点击此步骤左侧×号就行。

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如果需要再次编辑数据，选择功能区的转换数据就行。

2.2 创建视觉对象

  在 Power BI Desktop“报表”视图中，你可以生成可视化效果和报表。 “报表”视图包含7个主要区域：
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  1. 功能区：显示与报表和可视化效果相关联的常见任务。
  2. 画布区：可在其中创建和排列可视化效果。
  3. 页面选项卡区：选择或添加报表页。
  4. “筛选器”窗格：用于筛选数据
  5. “可视化效果”窗格：可在其中添加、更改或自定义可视化效果
  6. “格式”窗格：设计报表和可视化效果。
  7. “字段”窗格：它显示查询中的可用字段。 你可以将这些字段拖放到画布、“筛选器”窗格或“可视化效果”窗格，以创建或修改可视化效果 。
2.3.1 创建视觉对象

  把相应的字段拖进画布区，生成圆环图：

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2.3.2 调整格式

选定圆环图，点击格式窗格，在详细信息标签中设置金额数值及其百分比表示的格式：

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设置图例字段的格式：
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选定画布，选择格式窗格，还可以调整整个画布的格式，比如改成蓝色背景：

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进一步调整可视化对象的标题、图例字段和数据标签的文本格式：

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调整页面边距：

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最后添加一个数据表，简单调整格式：

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2.3.3 生成切片器

  下面把年度指标考虑进来，做一个切片器，通过点击年份的切片就可以控制另外两个图表的数据。选择切片器，字段选择年度。在切片器设置-样式中选择磁贴样式，拉成长方形置于画布顶端。切片器标头和值分别用于设置切片器标题格式和年度选项格式：

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  和刚才的年度切片器一样，再根据地区做一个各省市的切片器，然后在画布上拖拽调整对齐这几个图表的位置，并在上方写个标题，这套图表就完成了，我们来看一下效果：

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2.3.4 多页报表

  不同的视觉对象展示数据模型的不同方面，多个视觉对象集合称为“报表”（类似Excel中sheet的概念）。一个 Power BI Desktop 文件可以包含多个报表页面，下面是一个示例：

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  1. 添加新页面：直接点击页面右侧的+号，或在功能区的“主页”选项卡中选择“插入”“新页面”
  2. 页面重命名：在页面栏中双击该页面的名称，或右键单击它并选择“重命名页面”，然后键入新名称。
2.3.5 共享报表

共享Power BI Desktop 报表的方式有三种：

  1. 发.pbix报表文件
  2. 上传.pbix文件到Power BI 服务
  3. 发布到“Power BI”服务：
    从“主页”功能区选择“发布” 。系统会提示你选择要在 Power BI 服务中共享报表的位置。 例如，工作区、团队工作区等（需要 Power BI 帐户和Power BI Pro 许可证）。
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    当此发布过程完成时，你将看到以下对话框：
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  在 Power BI 中选择打开报表的链接时，报表将在 Power BI 站点中的“我的工作区”“报表”下打开 。你可以在 Power BI 服务中选择“编辑”来更改报表，选择“文件”“保存复制”保存更改的副本 。选择共享，可将报表发布到web，生成一串网址，其它人员点击此网址就可以随时随地、通过手机平板都可以查看这个报表了。有关创建、共享和修改仪表板的详细信息，请参阅共享仪表板。

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三、实战案例：web数据处理

参考《数据分析实战案例，帮你全面认识 Power BI》

3.1 数据获取

  PowerBI的强大绝不仅是最后生成炫酷的可视化报告，她在第一步数据获取上就显示出了强大的威力，利用Power Query 的强大数据处理功能，几乎可以从任何来源、任何结构、任何形式上获取数据。
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  数据的获取上不仅支持微软自己的数据格式，比如Excel、SQL Server、Access等;还支持SAP、Oracle、MySQL、DB2等几乎能见到的所有类型的数据格式。不仅能能从本地获取数据，还能从网页抓取数据。先看一个高德地图发布的中国主要城市交通健康排行榜，网址为：https://trp.autonavi.com/diagnosis/index.do。

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  下面就利用PowerBI提取该页面数据，并用她进行数据清洗和数据建模，然后制作一个类似的可视化分析报告。首先在PowerBI Desktop中，选择从web获取数据，并输入网址：

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选择匿名访问，在弹出的窗口中点击"使用示例添加表"：

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先看一下前两名的城市分别是哪个，然后输入这两个城市名，并选择需要的数据，系统就会自动识别剩余的数据：
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3.2 数据清洗

3.2.1 分列

第一步从高德网站获取到的排行榜数据，都挤在一列，需要想办法把这些数据分开。
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3.2.1.1 按字符数分列

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3.2.1.2 从数字到非数字的转换分列

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3.2.1.3 对最后一列按位置分列

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到这里基本上就是我们需要的数据结构了，然后调整一下数据格式和字段标题，清洗完成。
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3.3 数据建模

  如果有多张数据表，就需要需要不同的表协同配合才能更好的使用。 建立表与表之间的逻辑关系，称为数据建模。一个良好的数据模型是数据分析的基础，也是一个良好的可视化报告的基础。

  1. 在排行榜表中增加一个城市健康类型，以便与其他表建立关系。
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  2. 为了实现动态配色，建立一个配色的度量值
配色 = IF(SELECTEDVALUE('健康分类表'[健康类型])="健康","#00BAFF","#AB7EFE")
  1. 简单的数据模型如下：
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3.4 数据可视化

高德的这个"交通健康榜"，主要是一个城市分布地图和一个排行榜表格，我们用PowerBI的图表来模拟制作一下。地图可以使用China scatterMap，效果如下：

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表格比较简单，关键是格式的细节设置：

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左侧也可以根据高德的报告，添加个环形图和排名前三的城市：

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然后添加报告标题、刷新时间以及两个数量卡片图，差不多就做好了一个简易版的主要城市交通健康榜：

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这个报告也是可以根据高德数据进行刷新的，每次打开该文件，点击刷新，就是最新的实时报告。

四、Power BI资源

4.1 数据源

  1. 世界银行公开数据：在这里可以免费获取世界各国的发展数据，全面、权威且比较规范。
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  2. 联合国人口司数据集：主页中有个数据专区，含有各种人口相关的数据集
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  3. Kaggle数据集：Kaggle主要是为数据科学家提供机器学习竞赛、编写和分享代码的平台,里面的各种数据集十分丰富，总有你感兴趣的。
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  4. 大数据导航：数据包罗万象，各行业、各领域分门别类，总有你需要的
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  5. 数据模拟神器WebPlotDigitizer：如果你看到一个不错的图表，将其导进去，这个神器可以帮你模拟出一套数据（工具获取及用法详见：可视化演练：使用PowerBI复刻魔力象限图）。
  6. 抓取网页数据：用PowerBI可以抓一些不是很复杂的网页数据，详见《如何用PowerBI批量爬取网页数据》、《Power BI抓取猫眼数据告诉你，哪部电影更受欢迎》

4.2 PowerBI学习网址

  1. 官方Power BI学习路线
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或者是微软 Power Bl 技术官方课程大全：

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  1. Power BI 文档：内容详细，但是英文翻译成中文，内容看起来很别扭，罗里吧嗦。
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  2. 官方DAX文档：掌握DAX的语法，查找函数的用法
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  3. DAX Guide：SQLBI出品的DAX指南，相对于上面的官方DAX文档，它对DAX函数介绍的更加详细和深入，推荐两个结合使用。
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  4. 官方M文档：当你面对一些特殊的数据处理，需要参考PowerQuery的M公式时，打开这个网址即可查询每个M公式的用法。
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  5. 官方PowerBI博客：及时了解PowerBI的动态和资讯，每月PowerBI的功能更新，也都是第一时间在PowerBI博客中发布哦。
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  6. PowerBI中国社区：举行PowerBI可视化大赛。历届可视化大赛的作品集，可以带给你很多PowerBI报告制作和设计思路。
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  7. PowerBI全球社区：全世界的用户汇聚于此，包括各模块的问题和解答（你也可以在这里发布或者回答问题）、可视化报告库、主题库等资源。
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  8. Power BI Ideas：微软收集PowerBI用户诉求的地方

  9. Power BI 使用方案与使用场景图：待补

4.3 Tools in Power Bl

《 Tools in Power Bl》介绍并对比了不同工具的作用，并给出了专门的下载链接：

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