“氛围编程的代码，实际上就是遗留代码（legacy code）。”

本文编译自作者 Steve Krouse 在 2025 年的一场同名演讲和后续发表的博客文章，旨在澄清一个在人工智能时代日益重要的问题：我们，作为程序员，究竟该何去何从？

作者 | Steve Krouse

编译 | 王启隆

出品丨AI 科技大本营（ID：rgznai100）

最近，我发现整个行业对人工智能充满了困惑，尤其是在一个核心问题上：在编程这件事上，人类的大脑到底还扮演什么角色？

这种困惑并非空穴来风。

最近，一篇广为流传的博客文章描绘了一幅“AI 编码策略进化图”。

图表预言，传统的编程方式将迅速消亡，取而代之的是“氛围编程”（Vibe Coding）、“AI 自主/智能体编程”（Agent Coding），乃至“智能体集群”和“智能体舰队”。文章作者甚至预测，到明年年底，我们程序员将不再直接与 AI 互动，而是通过“AI 经理”去管理庞大的“AI 程序员舰队”。

这，就是我今天想试图澄清的困惑。而这一切，都得从那个突然无处不在、却又被广泛误解的词说起——“Vibe Coding”（氛围编程）。

“vibe”，到底是什么意思？

这个词由安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在 2025 年 2 月的一条推文中创造。他给出的原始定义是：“一种全新的编程，你完全沉浸于 ‘氛围’（vibe）之中，拥抱指数级的可能性，甚至忘记了代码的存在。”

他举例说，哪怕只是想把侧边栏的内边距减少一半，你都懒得去找那行代码，而是直接告诉 AI 去做。最终，代码会增长到“超出你的理解范围”。

卡帕西本人也用一张流传甚广的表情包做了总结——一只狗在修车，配文是：“我完全不知道自己在干嘛”。

这，就是“氛围”的精髓。

卡帕西也明确指出了它的适用场景：“对于一次性的周末项目来说还不错，但说真的，这不算真正的编程。”

事实上，对于那些没人能看懂的代码，我们早就有一个词来形容它：遗留代码 (legacy code)，或称“技术债”。

所以，我的核心论点很简单：

“氛围编程”的代码，就是遗留代码。

为什么大家如此鄙视“技术债”？因为编程的本质，从来不是生产代码行数。

正如计算机科学先驱彼得·诺尔（Peter Naur）所言，编程的核心是“理论构建”（Theory Building）——是在程序员的脑中，针对某个问题建立起一个深刻的、可操作的理论模型。没人能看懂的代码，意味着这个理论模型已经丢失，它就成了“技术债”。

当你“跟着感觉走”编程时，你正以大语言模型能达到的最快速度，疯狂地累积技术债。这也解释了为什么它只适合做原型和一次性项目：只要你不用维护它，它就算不上“技术债”！

我就很开心地用这种方式做过一些小应用，比如计算每周增长率，或向我的未婚妻求婚。我不需要维护它们，所以就算看不懂代码也无所谓。

最糟糕的情况，是让一个不懂编程的人，用这种方式去开发一个他打算长期维护的大项目。这就像把信用卡交给一个小孩，却没跟他解释什么是“债务”。

一开始肯定是狂喜的，就像 AI 现在什么都能做！再也不用学编程了！但一个月后，账单来了。代码坏了，这些文件都是干嘛的？我怎么才能修好它？

如果你看不懂代码，唯一的办法就是让 AI 帮你修。这就好比用一张新的信用卡去还另一张卡的债。

对于严肃项目，卡帕西的建议是：紧紧牵住你那个热情过头、知识渊博但毫无品味的“实习生”，时刻保持警惕、多疑，抓住每个学习机会，而不是“授权”。

“授权”（Delegate）这个词很关键。它引出了当前 AI 领域的另一个热词：“智能体”（Agent）。我们正处在一个被告知应该把思考“授权”给“智能体”的时代。

但这其中存在一个巨大的矛盾。一方面，我们被鼓励采纳“创始人模式”（Founder mode），像史蒂夫·乔布斯那样深入到产品的每一个细节；另一方面，我们又被告知要把工作“授权”给机器人。这两者根本无法兼容。

更重要的是，一个简单的生活经验是：人类“智能体”糟透了。我们现在还会用旅行社“代理人”（Travel Agent）订机票吗？不会了。因为像 Expedia 这样的工具，给了我们更强的洞察力和掌控力。

结论是：工具 > 智能体。

如果你觉得你需要一个智能体，那其实是你缺少一个足够好的工具。我们应该用 AI 去创造更好的工具，而不是外包我们的思考。

为何代码是不可替代的媒介？

一个好工具，应该放大人的能力，而不是取代人的思考。它就像一把锤子，一头契合钉子（问题），另一头契合你的手（能力）。方向盘是手的延伸，而不是一个聊天窗口。你不会通过跟汽车聊天来驾驶它，那叫“后座驾驶”，既危险又低效。

这正是为什么安德烈·卡帕西那句“英语是下一个热门编程语言”的说法是错误的。

代码，才是描述软件的正确媒介。

自然语言，正如哲学家伯特兰·罗素所说：“一切事物都比你想象的要模糊，直到你试图使其精确。” 计算机科学家艾兹格·迪科斯彻也说过，我们母语的“自然性”让我们很容易说出那些“不明显的废话”。

而代码，这种形式化的符号，是一种特权，而非负担。它强迫我们精确地思考。在这个意义上，编程 = 写作 = 思考。它们都是用来打磨我们思想的工具。

真正的创造，发生在“自上而下”（你的目标）与“自下而上”（媒介给你的反馈）的互动之中。当你全身心投入时，媒介本身会给你带来惊喜，从而修正甚至重塑你的目标。这正是技术专长和创造力的核心所在。

那么，在人工智能时代，我们该何去何从？

有两种选择。

第一种，是关掉你的大脑。这会导致你能力的萎缩和最终的无助。

第二种，是最大限度地使用你的大脑。

我们应该把 AI 当作终极的“结对编程”伙伴。让它处理那些我们已经完全理解的、重复性的“苦差事”，从而把我们的脑力解放出来，专注于更高层次的理论构建、架构设计和创造性思考。就像 DHH（Ruby on Rails 创始人）所说：“我要把编程中真正有趣的部分——实际写代码——留给自己。”

对话 Ruby on Rails 之父：发自内心恨透 Copilot，手凿代码才是程序员的乐趣

如果一件事是有趣的，那它很可能就是值得你动脑去做的。

最终，我们追求的未来，不应该是让我们变得无助的“智能体”，而应该是像《少数派报告》或《钢铁侠》里那样的超级工具——它让我们与创造物之间建立即时、深刻的连接，让我们成为超人。

所以，结论很简单：人类大脑在编程中的角色，与以往任何时候都别无二致。 

它始终是核心。我们的任务，是用好 AI 这个新工具，让这个核心变得前所未有的强大。

参考来源：

[1] https://blog.val.town/vibe-code

[2] https://www.youtube.com/watch?v=1WC8dxMC4Xw

（投稿或寻求报道：zhanghy@csdn.net）

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