Wyn 商业智能软件：深度适配国产化数据库，赋能信创时代智能决策

引言：信创浪潮下，国产化数据库与 BI 工具的协同刚需

随着《国资委 79 号文》明确 2027 年央企国企 100% 信创替代目标，以及 “2+8+N” 行业信创体系的深化推进，国产化数据库已从 “可选” 变为 “必选”。据赛迪顾问数据，2022 年国产数据库在金融行业的市场占有率突破 40%，政务、制造等领域的替代率年均增长 35%。然而，国产化数据库的价值释放，离不开专业 BI 工具的深度适配 ——Wyn 商业智能软件作为嵌入式 BI 领域的标杆产品，凭借全栈信创适配能力、强大的数据分析功能，与达梦、人大金仓、OceanBase 等主流国产化数据库形成协同，成为企业实现 “数据自主可控 + 智能决策” 的核心解决方案。

一、主流国产化数据库类型及适配核心需求

国产化数据库已形成 “关系型 + 分布式 + 大数据平台” 的多元格局，不同类型产品的技术特性与行业适配需求差异显著，需结合业务场景选择（如下表）：

数据库类型	代表产品	核心特点	适配行业	关键需求
关系型数据库	达梦 DM8、人大金仓 KingbaseES、南大通用 GBase 8s	事务处理能力强、SQL 兼容性高、支持 ACID 特性	政务、金融（核心业务系统）、医疗（电子病历）	高可用、数据一致性、复杂报表支持
分布式数据库	蚂蚁集团 OceanBase、PingCAP TiDB、华为 GoldenDB	水平扩展能力强、支持 PB 级数据、高并发	金融（交易系统）、电商（大促场景）、互联网	弹性伸缩、实时查询、异地多活
大数据平台	华为 GaussDB、openGauss、阿里云 PolarDB	支持海量数据存储与分析、兼容 Hadoop/Spark 生态	能源（勘探数据）、交通（物流调度）、政务（大数据中心）	批处理效率、实时分析、生态兼容性

二、Wyn 商业智能软件对国产化数据库的深度适配能力

Wyn 商业智能软件通过 “权威认证 + 技术优化 + 生态协同”，实现对国产化数据库的全场景适配，满足信创环境下 “安全可控、稳定高效” 的核心诉求。

1. 权威信创认证：筑牢适配合规基础

Wyn 已通过深圳市信息技术应用创新联盟信创产品评估（证书编号：SZXC-2024-0044），在 “鲲鹏 920 CPU + 统信 UOS V20 + 达梦 DM8” 环境下完成适配验证，同时获得与多家国产数据库厂商的互认证明：

• 与达梦数据库：完成 DM8 版本兼容认证，支持事务级操作与复杂 SQL 执行；
• 与南大通用：适配 GBase 8s（事务型）、GBase 8a（数据仓库），支持无损导入导出；
• 与人大金仓：兼容 KingbaseES V9（Oracle/MySQL 模式），支持跨源查询与建模。

2. 全栈技术适配：覆盖 “硬件 - 操作系统 - 数据库” 三层架构

Wyn 的适配能力贯穿信创基础设施全链路，确保与国产化数据库在不同环境下稳定协同：

适配层级	支持范围	技术亮点
国产 CPU	鲲鹏 920、飞腾 FT-2000+/64、龙芯 3A5000、兆芯 KH-30000	针对 ARM/X86/MIPS 架构优化，提升计算效率
国产操作系统	统信 UOS V20（A/E 系列）、银河麒麟 V10、方德高可信 V4.0	支持服务器 / 桌面版，兼容容器化（Docker/K8s）部署
国产数据库	达梦 DM8、人大金仓 V9、OceanBase V4、GaussDB 24.1.30、TiDB V4.0	支持直连 / 缓存双模式，适配 SQL 方言差异

3. 适配技术优势：兼顾效率与安全

• 双模式数据连接：

  对实时性要求高的场景（如金融交易分析），支持

  直连国产数据库

  ，实时读取数据；对大数据量分析场景（如政务报表），采用

  缓存模式

  ，将数据抽取至本地，提升查询速度（如 GcExcel 处理 500 万行数据仅需 0.1-0.4 秒）。

• 跨源建模兼容：

  支持多国产数据库跨源关联（如达梦 + 人大金仓），自动适配不同数据库的 SQL 方言（如达梦的

  DATEDIFF
  

  、人大金仓的

  TO_CHAR
  

  ），无需手动修改语法。

• 数据安全防护：

  集成

  国密 SM4 算法

  ，支持单元格级权限控制（如敏感字段隐藏）、行级数据过滤（按用户 / 组织隔离数据），符合《数据安全法》要求，同时通过

  信息系统安全等级三级保护认证

  （证书编号：61012950031-22001）。

三、Wyn + 国产化数据库：从数据整合到智能决策的核心功能

Wyn 与国产化数据库协同，构建 “数据接入 - 建模 - 分析 - 决策” 的全流程闭环，满足企业级复杂业务需求。

1. 多源数据整合：打破国产数据库数据孤岛

• 支持50 + 数据源类型，除主流国产数据库外，还可接入 Excel、JSON、Web API 等，实现 “国产数据库 + 业务系统” 的数据打通（如从 ERP 抽取数据至达梦数据库，再通过 Wyn 分析）；
• 针对国产化数据库的流式数据（如 IoT 设备数据），提供 “流式数据集” 功能，实时接收并分析秒级产生的海量数据（如智能制造的设备传感器数据）。

2. 可视化跨源建模：降低国产数据库使用门槛

• 自助数据集：业务人员无需 SQL 技能，通过拖拽即可将国产数据库的多张表关联为 “宽表”，支持复杂过滤（如按时间范围筛选政务数据）、计算字段（如销售完成率 = 实际 / 预算）；
• 跨源数据模型：支持将达梦、OceanBase 等不同国产数据库的表整合为统一模型，适配分布式数据库的分片存储特性，确保多节点数据关联准确。

3. 智能可视化与自助分析：释放国产数据库数据价值

• 100 + 图表与大屏：内置柱状图、桑基图、3D 地图等，支持 “魔数图” 一键生成多维度看板（如按地区循环展示销售数据），适配国产操作系统的多终端（PC / 移动端 / 智能电视）；
• 自助分析能力：业务人员可通过 “切片器 + 联动 + 钻取” 探索数据（如从全国销量钻取至省份），支持 Excel 公式集成（450 + 函数），兼容原有 Excel 报表的使用习惯。

4. AI 对话分析：自然语言挖掘国产数据库洞察

基于 Wyn 的 AI 智能分析模块（参考《Wyn 商业智能 AI 智能分析白皮书》），用户通过自然语言提问（如 “去年各省份销量 TOP5”），系统自动解析意图，从国产数据库中提取数据并生成图表，支持：

• 多轮对话：继承上下文（如追问 “这些省份的利润率如何”）；
• 关联问题推荐：自动推荐衍生分析（如 “是否查看同比增长”）；
• 本地化部署：AI 模型可部署在国产服务器（如鲲鹏），不传输原始数据至第三方，保障数据安全。

5. 企业级运维：适配信创环境的稳定运行

• 灵活部署：支持单机、分布式、K8s 集群部署，适配国产服务器（如中科可控 R62 系列），满足高并发场景（如政务大厅高峰期 1000 + 用户同时访问）；
• 智能运维：实时监控国产数据库的连接状态、缓存刷新进度，自动生成运维日志（如报表执行失败告警），降低 IT 团队维护成本。

四、典型行业应用案例：Wyn + 国产化数据库的落地实践

1. 金融领域：某国有银行核心业务分析（Wyn+OceanBase）

• 背景：需替换 Oracle 数据库，基于 OceanBase 构建核心业务分析系统，满足每日 10 万 + 交易数据的实时分析；
• 方案：Wyn 直连 OceanBase，构建 “客户资产分析”“交易风险监控” 看板，采用行级权限控制（不同部门仅查看对应数据）；
• 成果：报表生成速度提升 60%，支持 500 + 客户经理同时在线查询，符合银保监会 “自主可控” 要求。

2. 政务领域：铁路局设备管理系统（Wyn + 人大金仓）

• 背景：铁路局需实现设备检修数据的国产化管理，适配 “麒麟 V10 + 飞腾 CPU + 人大金仓” 环境；
• 方案：Wyn 对接人大金仓数据库，构建设备故障分析大屏，支持 AI 对话查询（如 “近 3 个月故障最多的设备类型”），同时集成企业微信，检修人员可移动端接收告警；
• 成果：设备故障响应时间缩短 40%，报表开发周期从 1 个月降至 1 周。

3. 制造业：某电器厂生产监控（Wyn + 达梦 DM8）

• 背景：替换国外 BI 工具，基于达梦 DM8 数据库分析生产数据，实现车间实时监控；
• 方案：Wyn 采用缓存模式抽取达梦数据库的生产数据，构建 “产量统计”“合格率分析” 看板，支持 K8s 集群部署，应对高峰期数据查询；
• 成果：生产数据查询速度提升 70%，支持 10 + 车间的电视端实时展示。

4. 医疗领域：青岛雨诺医药数据分析（Wyn + 国产数据库）

• 背景：医药连锁企业需基于国产数据库分析药品销售数据，符合医保数据安全要求；
• 方案：Wyn 对接国产数据库，构建 “药品库存预警”“医保报销分析” 报表，支持数据填报（门店人员录入销售数据至数据库）；
• 成果：数据分析效率提升 50%，医保合规检查通过率 100%。

五、选型建议与未来展望

1. 选型建议

• 按行业选数据库：金融行业优先选 OceanBase（高可用）、政务选人大金仓（兼容性强）、制造选达梦（事务处理）；
• 验证适配兼容性：优先选择通过信创认证的组合（如 Wyn + 达梦），并进行压测（如模拟 1000 用户并发查询国产数据库数据）；
• 关注生态协同：确保 Wyn 与国产操作系统、CPU 的适配（如统信 UOS + 鲲鹏），避免 “单点适配” 导致的系统不稳定。

2. 未来展望

随着信创产业加速，Wyn 将进一步深化与国产化数据库的融合：

• AI 深度集成：优化 AI 模型对国产数据库的 SQL 生成能力，支持更复杂的分析场景（如财务杜邦分析）；
• 全栈国产化：适配更多新兴国产数据库（如 openGauss 5.0），推动 “芯片 - 操作系统 - 数据库 - BI” 的全栈协同；
• 行业模板沉淀：针对金融、政务等行业，推出 “国产数据库 + Wyn” 的预制模板（如银行风控看板、政务绩效报表），缩短实施周期。

结语

在信创战略深入推进的背景下，Wyn 商业智能软件与国产化数据库的组合，不仅解决了 “技术自主可控” 的合规需求，更通过 “低门槛、高智能” 的分析能力，释放国产数据库的数据价值。无论是金融行业的核心业务分析、政务领域的设备管理，还是制造业的生产监控，Wyn 都能与国产化数据库协同，为企业构建 “安全、高效、智能” 的决策体系，助力信创时代的数字化转型。