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大家好，我是船帆，作为一名不懂代码的普通人，我将在这里和大家分享零代码基础如何学习AI，如果你也想学习AI应用搭建，打造个人IP或提升职场竞争力，请关注我，获取免费教程。我将和大家共同见证AGI的发展之路。

现在获取信息太容易了，可在工作中，还是免不了被一大坨密密麻麻的文字砸脸。
 

老实说，我真没耐心一点点看。

有些朋友会把内容丢给 DeepSeek 或豆包，让它们帮忙排版、提炼。但我用下来觉得——不够高效，也不好分享。

所以，我干脆自己做了一个文档转精美卡片的扣子智能体。
 

用法特别简单：把文字或文档发给它，它会自动整理成一个排版舒服的 HTML 页面，再变成一张卡片。

我还加了点小心思，它会同时给你两张卡片。

• 原文卡片：一字不差，适合重要文件，信息绝不遗漏；

• 重点卡片：直接提炼核心内容，时间紧的时候看它就够了。

这样，重要的我看全本，不那么重要的，我就看重点，既省时间又方便分享。

老规矩先看效果示例👇

原文卡片

重点卡片

话不多说，开始教学，保证大家一篇就能学会。

当然看个千百遍不如自己动手做一遍，希望有条件的同学可以按照船帆的教程手动实操，毕竟实践出真知。

工作流程：

1.开始节点

【开始节点】输入设置两个变量：

变量名："input1" ；变量类型："String" ；非必填；变量名："input2" ；变量类型："File " ；非必填；

2.选择器-是否文件

添加个【选择器】节点，用于判断用户提供的内容是文本还是文件。

如果是文本则直接交由大模型编译HTML后，再通过插件渲染成图片；如果是文件需要用插件获取文件内容后再进行编译HTML渲染图片。

3.插件-文件内容获取

添加插件【链接读取】用于处理用户上传的文件。

4.大模型-内容转HTML

模型：【DeepSeek-V3-0324】。设置最大回复长度。

输入：文本分支引用【开始节点】的"input"（文件分支引用【文件内容获取】的"pdf_content"），用户提示词引用输入的变量。

两个分支分别配置了：保留原文内容和总结要点，满足不同需求的内容编译任务，按需保留即可。

想要免费提示词的见文末领取方式。

5.插件-HTML转图片

添加插件【网页转图片】，分别引用前置大模型节点【内容转HTML】的"output"。宽度设置1000，高度默认自适应即可。

6.变量聚合

添加【变量聚合】对多个分支的输出进行聚合处理。配置两个分组分别引用保留原文内容和总结要点【HTML转图片】的"image_url"。

5.结束

返回文本，引用【变量聚合】两分组的输出"Group"。

试运行成功后发布，搭配扣子创建智能体使用。添加工作流后编辑人设与回复逻辑和快捷指令。

下次再碰到那种没有段落、没有重点的政策文件或长文本，不妨试试这个智能体。 

花 30 秒，它就能帮你生成一张排版清爽、重点突出的精美卡片。 

你把这张卡片发到群里，领导或者同事是不是会立马眼前一亮：“哎，这谁整理的？真清楚！” 

学AI、用智能体，真正的价值从来不是炫技，而是让它们去解决你工作和生活里的具体问题——替你省时间、省力，还能让成果更漂亮。

这，才是最有用的地方。

好了，今天的分享就到这里。

写在最后

案例只是一种思路和方法的传递。

更多无限的可能还在路上。

每一次的尝试都是向成功迈进的一步。

希望我的文章可以带给你一些启发！

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