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• 为什么需要它
• 0、开始前准备
• 1、打通 Codex 与 Obsidian
  • 1.1 打开工作目录
  • 1.2 搭好目录结构
  • 1.3 写入 AGENTS.md（AI 工作规范）
• 2、三步实操
  • 第一步：上传资料
  • 第二步：让 AI 整理归档
  • 第三步：向知识库提问
• 3、维护与自动化
  • 每周检查任务
  • 每日自动整理任务
• 几点补充

为什么需要它

换电脑、换软件后，资料散落在各个角落，想找的时候怎么搜都找不到。与其这样，不如搭一个属于自己的知识库：把看过的文章、PDF、笔记全放进去，以后想找什么，直接问 AI 就行。

这套方案用 Obsidian 存数据（本地、Markdown、数据自己掌控），用 Codex 当知识库管理员（自动整理、分类、关联、回答）。

0、开始前准备

需要三样东西：

软件	作用	获取方式
Codex	AI 助手，负责整理、归档、回答问题	codex.com（或 ChatGPT 桌面版里的 Codex）
Obsidian	基于 Markdown 的本地笔记软件	obsidian.md（按系统选对应版本）
Obsidian Web Clipper	浏览器插件，一键把网页文章抓进 Obsidian	浏览器扩展商店搜「Obsidian Web Clipper」

装好 Obsidian 后，新建一个本地仓库（Vault），名字随意，比如「AI 知识库」，并指定存放位置（例如 D 盘）。

1、打通 Codex 与 Obsidian

1.1 打开工作目录

在 Codex 桌面版里，打开本地文件夹，选择你刚才在 Obsidian 建的那个仓库目录（如 D:\AI知识库）作为工作区。这样 Codex 就能直接读写 Obsidian 里的文件——两者本质上是同一套本地文件夹。

1.2 搭好目录结构

在 Codex 聊天里发送：

先在当前工作目录搭好知识库基础结构：新建 raw 和 wiki 两个文件夹，wiki 里再建 concepts、entities、sources 三个子目录；根目录创建 AGENTS.md、index.md、log.md 三个 Markdown 文件，先保持为空。完成后把目录结构展示给我确认。

最终目录长这样：

AI知识库/
├── raw/                  # 原始资料（只读）
├── wiki/
│   ├── concepts/         # 概念、方法、观点
│   ├── entities/         # 人物、公司、工具、平台
│   └── sources/          # 原始资料摘要
├── AGENTS.md             # AI 工作规范
├── index.md              # 知识库目录
└── log.md                # 整理/修改日志

回到 Obsidian，左侧就能看到这些文件——和你电脑本地这个仓库里的分类完全一致。

1.3 写入 AGENTS.md（AI 工作规范）

普通提示词是「这一次聊天告诉 AI 怎么干」，AGENTS.md 更像提前给 AI 写好的员工手册：Codex 每次进入这个工作区，都会先自动读取根目录的 AGENTS.md，按这份规矩干活。

把下面这段发给 Codex，让它写进根目录的 AGENTS.md 即可：

# AI 知识库工作规范

## 你的身份
你是这个知识库的 AI 管理员，负责把 raw/ 里的原始资料整理到 wiki/。默认使用中文。

## 文件规则
- raw/：原始资料，只读，不修改、不删除。
- wiki/concepts/：概念、方法、观点。
- wiki/entities/：人物、公司、工具、平台。
- wiki/sources/：原始资料摘要。
- index.md：知识库目录。
- log.md：记录每次整理和修改。

## 整理规则
- 只处理新增或发生变化的资料。
- 新建页面前先搜索 wiki/，已有相关页面就更新，避免重复。
- 提取有长期价值的观点、方法、案例、数据和事实，不要机械复制原文。
- 相关页面之间使用 [[双链]] 建立联系。
- 重要内容注明来源，方便回到原始资料核实。

## 冲突与不确定内容
- 不同资料说法冲突时，不要擅自覆盖，保留不同观点并注明各自来源。
- 资料里没有的信息不要自行补充；无法确认的内容标记为「待确认」。

## 回答问题
- 先查看 index.md，找到相关知识页后再读取。
- 知识页信息不足时，可继续查看对应的 raw/ 原始资料。
- 知识库没有答案时直接说明，不要自行编造。

## 修改边界
- 可以直接新增、更新知识页和双链。
- 删除文件、大量改名、调整目录结构或处理重要冲突前，先询问我。
- 每次整理完成后，同步检查并更新 index.md 和 log.md。

小提醒：这种规范不是越长越好。塞太多没必要的规则，反而会增加 AI 的探索范围、消耗 token，甚至降低任务完成率。精简 + 保留自己最想要的需求即可。

到这里，准备工作全部完成。

2、三步实操

第一步：上传资料

用装了 Obsidian Web Clipper 的浏览器打开要收藏的文章 → 点扩展图标 → 确认后点 Add to Obsidian。

插件设置里需要确认两处，确保抓进来的资料能被 AI 识别：

1. Vault：选的是不是你要保存的那个仓库（AI 知识库）；
2. Note location：填的是不是 raw。

两处没错，回 Obsidian 就能在 raw/ 里看到刚保存的文章。多存几篇，效果更好。

第二步：让 AI 整理归档

回 Codex，发送：

先按 AGENTS.md 的规则检查一遍，处理 raw/ 里这次新增的资料，整理进 wiki/：已有相关页面就补充更新，没有就新建，避免重复。全部处理完，同步更新 index.md 和 log.md。

Codex 会自动分类：

• 概念、方法类 → concepts/
• 人物、公司、工具类 → entities/
• 每份原始资料 → sources/ 里留摘要和来源
• 相关页面之间 → 自动用 [[双链]] 连起来

处理完回 Obsidian，原本堆在 raw/ 里的几篇文章，已经被拆成一页页可以互相跳转的知识；index.md 更新了整体目录，log.md 记录了这次具体处理了哪些内容。

这时可以顺手打开 Obsidian 左侧的关系图谱，看知识点之间的关联网络。

第三步：向知识库提问

在 Codex 对应的知识库聊天窗口里直接问（比如「Kimi K3 的大致操作步骤是哪几步」），它就会基于你上传到 Obsidian 的资料来回答。之后想问什么就问什么。

3、维护与自动化

知识库需要维护：时间长了会出现无效双链、没有关联的独立页面、前后说法冲突，越堆越乱。这些可以交给 Codex 的定时任务（Automations）自动处理。

每周检查任务

在 Codex 聊天里发送：

帮我创建一个每周执行一次的知识库检查任务：检查无效双链、没有关联的独立页面，以及不同知识页之间有没有明显冲突。发现问题后先整理出来给我确认，不要直接修改；确认之后再处理，并把这次变化记录到 log.md。

频次可以根据自己的需要调整。

每日自动整理任务

每天检查一次 raw/ 里有没有新增资料：有就按 AGENTS.md 的规则整理进 wiki/，并同步更新 index.md 和 log.md；没有新增内容就不执行其他操作。

⚠️ 重要原则：涉及观点冲突的内容，不要让 AI 自己拍板。两篇资料说法不同，不代表其中一篇一定错。让 AI 负责发现问题，最后保留哪个由你自己决定。

两个任务设好之后，日常就轻松了：看到值得保存的文章、PDF、笔记，只需扔进 raw/，剩下的整理、更新和检查全部交给 Codex。

几点补充

• WorkBuddy → Codex 的对应关系：WorkBuddy 的「选择工作空间」对应 Codex 的「打开本地文件夹」；两边的对话指令、AGENTS.md 规范、定时任务机制是通用的，直接照搬即可。
• 如果你已经在用 PARA 结构，也可以不新建独立仓库，而是把 raw/ 和 wiki/ 映射进现有体系——核心原则不变：原始资料区只读，整理后的知识页区可写，规则写进 AGENTS.md。