2026.8.14 DeepSeek Harness v0.1正式开源! 国产的神，依旧走在AI最前沿~~本文就带大家一同来学习了解看看 Deepseek Harness 究竟是什么，以及能干什么，并以具体的几个案例带大家感受它的能力~话不多说，往下看👇🏻：

| 一、DeepSeek Harness 是什么？

简单来讲：Deepseek Harness是一套「可以高度定制的 AI 编程工具」，对标 Claude Code 和 Codex，但野心更大。

• 「Harness」翻译过来是「驾驭」（马具）——如果把 AI 模型比作一匹马，Harness 就是你驾驭这匹马所需要的核心工程化能力包括：全链路可观测、安全防护、项目规则文件、工具配置、任务拆分与执行顺序、测试检查流程……统统算 Harness。

• 一个精妙的公式：Agent = Model + Harness

• 模型负责思考和生成；

• Harness 负责把能力接入文件系统、终端、网页、工具链，让 AI 真正能在现实环境里干活。

• 大白话讲就是：对于广大的AI开发者和AI工具下游使用者来说，它就是一个开箱即用的Agent开源工具平台（平台不仅提供了通用的功能和能力，还支持你按需配置和定制化Agent的核心能力，不光是模型、插件、技能，甚至是沙箱、文件系统、编排、UI等全部可定制化）；

• 此前 DeepSeek 只开源了「模型」这一半，这次 Harness 终于补齐了另一半。

• 官方口号是 「一切皆插件」——它不只是一个编程 Agent，而是一套可配置、可重组的 Agent 运行环境，生态开放程度远超 Codex / Claude Code。

| 二、Deepseek Harness 能干什么？

我们先花3分钟完成安装

npx @deepseek-ai/dsh web

1. 确保电脑已安装 Node.js 环境（没有就去官网下载安装包，傻瓜式安装）。

2. 打开终端，执行一行命令：

3. 稍等片刻，终端会输出一个网址(如下图所示），浏览器打开即进入 Web 界面。

4. 首次使用填入 DeepSeek API Key（到 DeepSeek 开放平台创建一个API key，注意秘钥不要泄露，还有充点米进去不然体验不了deepseek harness）。

就这么简单，装好了。

| 三、实战实测：4 个任务

进入 Web 界面后，选择想让 AI 操作的项目文件夹即可开工；对话框里可以选模型、推理等级，还能设置 Agent 对文件系统和终端的操作权限。默认「标准模式」已具备 AI 编程工具的全部能力，把它当成国产版 Codex 用就好。

任务 1 · 分析Github代码仓库，绘制项目架构图

辅助快速理解Github开源项目

让 AI 分析它自己的源码仓库（项目很大、模块很多，正好考验代码理解能力），提示词：

分析当前项目的代码仓库结构，绘制一张清晰的架构图。要求用 Mermaid 语法输出，让完全不懂代码的人也能一眼看明白各模块的关系。

AI 自动读文件、分析结构，执行很快，且每一步在做什么都清晰展示。输出 Mermaid 语法后复制到渲染工具即可看到完整架构图；

（此图为deepseek harness 阅读其github项目仓库后自己绘制的流程架构图）

转换成更容易看的产品多层架构图形式(下图也为deepseek harness绘制），这种程序式作图能力（.svg、mremaid流程图）↓↓各类大模型较25年整体上有非常大的提升👍🏻：

下方还能看到任务消耗的 Tokens、上下文占用、对话总消耗。进入「轨迹」面板，可回看每一次对话和工具调用记录——让每次运行都有迹可循，这是它的特色。

任务 2 · 开发一个名为“熊来”的3D小游戏，游戏设定参照“牛来”故事梗概| 测试其3D游戏开发能力

来吧，成果展示↓↓：

提示词1：动画电影《牛来》的核心故事线围绕一头名叫“牛来”的小牛犊展开，讲述它将一只从荒漠飞来的云雀带入梦乡，并在梦境与现实交织中经历成长、面对别离与考验的寓言故事。 核心剧情脉络起名与开端：小牛“牛来”最初趴在地上无法站立，牛妈妈为了鼓励它站起来，给它取名“牛来”。结识与排挤：长大后的牛来结识了一只名叫“豹拉”的少年豹，但因为豹的“外来者”身份，遭到了同族牛群的排斥。迁徙与牺牲：草原遭遇狼群偷袭，牛群被迫踏上迁徙之路；途中再次遭到狼群袭击，牛妈妈为了保护牛来选择牺牲。梦醒时分：故事最终以主角牛来的梦境结束，云雀见证了它在爱与勇敢的感召下成长为勇士，梦醒后一切回归现实。 按照这个电影的梗概，帮我设计一个3D小游戏，主人公的形象为一只有点丑萌的小牛、

提示词2：游戏名字改为“熊来”，游戏的3D形象也改为 小棕熊和它的妈妈

由于开始直接引用电影《牛来》的故事梗概，但本人意识到还是要尊重原创版权，于是本人该名成了《熊来》。

不！过！我！想！说！的！是！整个游戏制作过程， 从我提出需求到它完成交付物仅用时13分07秒，我丢！效率真的拉满！！

那质量如何呢？

我按照它写好的游戏指引进入游戏首页，刚进来就让我眼前一亮，有牛来那味儿了，我chovey！玩玩试试~

但是美中不足的是游戏第一关关卡设置的有难度，不清楚是bug还是我没找到第4个爱心蜂蜜，总之我让它优化项目👇🏻：

它修改后我重新试运行的样子👇🏻：

我要被笑死了（这么大个蜂蜜蜡烛么这是，生怕用户看不见啊，我笑死），还有这个商业化的功能设计（我引导的），点赞；

我没有额外强调是开发网页版小游戏，还是PC端、移动端都支持，它默认开发的是简易版的网页版小游戏；

题外话：盲猜，基于《牛来》魔改的二创视频和小游戏，绝对可以小火一波🔥~

任务 3 ·网页读取与仿写能力

测试其浏览器工具使用&文章提取&二次加工能力

这个难度一般。测试结论是: 它具备自主使用浏览器工具的能力，并可以基于你提供的网页url 进行copy或仿写或提取摘要后二创，你只需要复制到你的文章发布平台即可；

但各位创作者，还是要尊重原创啊~~

任务 4 · 开发全栈 AI 应用

这个后面有时间慢慢测评，再给大家伙汇报分享啦~在捣鼓的是一个浏览器插件产品啦

deepseek harness实测感受：省钱！！！！但开发上难度的一些工程化应用时，会有阻断性的一些bug；

• 优点：缓存命中率极高（基本 98%+），实际花费极低；且执行过程完全透明，能看到每一步调用了哪些工具、读了哪些文件，不像有些工具暗箱操作。

• 能力：单就这几轮测试，DeepSeek V4 Pro 配合自家 Harness，编程能力确实可以对标 Claude Opus 5。

• 费用：4 个任务跑下来不到 5 块钱（因缓存命中率基本都在 98% 以上）。但8.17后 DeepSeek 已宣布涨价数倍，但即便涨价后，与 Claude 相比依然便宜很多，且缓存命中的价格依然非常低。

结论：Deepseek Harness 工具，蛮强的。

| 四、4 种运行模式有何区别？如何判断哪种模式试用于哪种场景？

DeepSeek Harness 提供四种运行模式，本质区别就是「当前会话加载了哪些工具插件」：

• 标准模式：加载完整工具组合（文件编辑、Shell 命令、网页搜索、子 Agent、Skills 技能等），覆盖日常开发所有需求，绝大多数情况用它就好。

• 极简模式：只保留 Bash 和文件编辑两件最基础工具。官方用来跑模型基准测试，在最小环境下考验模型纯编程能力，普通用户基本用不到。

• PTC 模式（程序化工具调用）：普通模式是一步一步调工具，PTC 模式下模型可直接生成一段 TypeScript 代码，把多步工具调用串联起来一次性执行。适合步骤多但逻辑清晰的任务（批量重命名、整套自动化流程），效率高得多。

• 创造模式：在标准模式全部能力基础上，允许 AI 检查当前运行时有哪些插件在跑、在内存里试验新插件组合、甚至创作出全新的模式预设——适合想开发插件、创造新工具的同学。

| 五、插件生态：真正的杀手锏

一切皆插件。 模型、工具、技能、会话、沙箱、UI，甚至 Agent 的运行循环本身，都是插件，都可以拔掉换成别的——不满意哪个地方，随时替换或安装插件扩展，不需要改框架源码。

Codex 和 Claude Code 虽然也有一定的扩展能力，但远没有做到这种级别的开放，DeepSeek Harness 的定制化能力要强得多。

使用社区插件

• 官网「社区插件」页面收录了 GitHub 上打 dsh-plugin 标签的项目；更推荐直接看 Awesome 仓库，有分类整理的精选插件（已收录 300+ 可安装插件，上线一天就有这规模，生态起飞速度夸张）。

• 安装极其简单：把插件开源地址丢给 AI 一句话搞定，例如「帮我安装插件 https://github.com/Small-tailqwq/dsh-deep-whale」，然后重启 npx @deepseek-ai/dsh web 即可；不想要了再一句话卸载。

• 有意思的插件举例：鲸鱼娘皮肤（美化界面）、dsh-deepcel（界面改成 Excel 表格样式，摸鱼神器）、dsh-tianshu-tui（Web 界面换成 TUI 终端风格）、dsh-ads（2005 中文网站风格的广告弹窗，纯抽象艺术）。

• 实用向：DSH-better-sidebar（优化侧边栏交互）、dsh-at-file（@ 快速引用文件）；作者最看好 modlens——第一个视觉插件，把图片解析成结构化 JSON（OCR 文本、页面布局、语义内容），正好补上纯文本模型「看不了图、无法自查前端效果」的短板。社区用插件就能把产品体验补上来，可见「一切皆插件」有多灵活。

自己创造插件

• 切换到「创造模式」，直接让 AI 帮你写插件：它可检查当前插件树、试验新插件、最终打包发布。

• 示例：把 Codex 的桌宠插件搬到 DSH——AI 开发完成后会先找你人工审批，确认无误才正式安装；上线后还能通过 GitHub MCP 插件一键推送到 GitHub，打上 dsh-plugin 标签分享给社区（作者成品：https://github.com/liyupi/dsh-kun-like-pet）。

• 脑洞方向：定时提醒喝水的健康助手、实时显示模型余额的悬浮窗、定制主题皮肤……

| 写在最后

DeepSeek Harness 发布仅三天，读完这篇你已掌握基础用法。进阶玩法还有很多：命令行模式批量跑任务、接入切换其他大模型、自定义 Agent 预设适配不同工作场景、部署到服务器让团队共享……（本人后续逐步探索...）

「开源 + 一切皆插件」= 极致的开放与无限可能 = 「人人都是开发者成为可能」。也许用不了多久，每个人手里的 AI 编程工具都会长得不一样——因为每个人都可以按需自由组装，这是一件很酷的事。

           ——消失许久，在沉淀但没忘记前行,感谢你的关注——

AI时代，保持一直在牌桌上的条件 =  持续学习 + 足够的精力（资源） + 不断地尝试与实践，共勉~~