一台电脑同时跑 Codex、Claude Code 和 OpenClaw 时，终端数量不是最难的问题。真正麻烦的是离开电脑后，你不知道哪个工具正在改哪个项目、哪里卡在确认、最后应该拿哪份文件。

先说结论

• 同一台电脑可以向 Mayaai Top 报告多个可用 AI CLI，但每个任务仍要选择明确的执行助手和执行方案。微信小程序统一管理任务、状态、确认和产出，不直接操作终端窗口，也不会把三个工具的会话混成一条。
• 本文按 4 个问题展开，便于逐项核对。
• 一人公司负责人保留方向、关系、判断和最终批准。
• AI 执行助手承担输入清楚、结果可验收的具体工作。

单机多终端最先失控的是任务归属

同一项目里，Codex 可能在修改前端，Claude Code 在排查后端，OpenClaw 在等待自动化事件。只看电脑在线不能说明工作正在由谁推进；只看三个终端也不能形成一个可靠的交付清单。

• 设备在线不等于所有 CLI 都可用。
• 每个任务只能有一个主要执行方案。
• 并行任务需要看到队列、依赖和冲突边界。

先把一台电脑注册为运行设备

在目标电脑连接 Mayaai Top 本地助手后，设备可以报告已检测且可用的 Codex、Claude Code、OpenClaw 等 Provider。负责人再基于这些真实能力配置执行助手，而不是在手机上假定某个命令一定存在。

• 先确认本地 CLI 已安装并能独立运行。
• 认证和项目文件仍保留在目标设备。
• 离线或不可用的执行方案不能接收新任务。

从微信小程序为任务选择正确工具

手机端创建任务时，应选择负责该工作的执行助手，并保留目标、项目和运行设备上下文。Mayaai Top 把任务送入队列，由本地助手调用对应 CLI；负责人看到的是工作状态和需要处理的动作，而不是远程桌面的字符流。

• 代码实现可以选择 Codex 或 Claude Code。
• 长期事件任务可以选择 OpenClaw 方案。
• 外发、删除和高风险修改在动作前请求确认。

用产出文件和执行记录完成交接

同机并行最容易发生文件覆盖和“谁改了什么”不清。任务应绑定项目范围，运行过程保留执行记录，最终文件登记为产出。需要切换工具时创建新的执行记录承接上下文，不改写已经发生的历史。

• 项目范围和工作目录明确。
• 失败和重试保留原因。
• 正式产出可以回到来源任务与执行工具。

常见问题

Mayaai Top 会把 Codex、Claude Code、OpenClaw 合并成一个模型吗？

不会。它们仍是不同执行工具，拥有各自能力、账号和限制。Mayaai Top 统一的是任务管理与交付记录，不是模型身份。

三个终端可以同时执行吗？

可以创建并行任务，但是否真正并行取决于本机资源、各 CLI 能力、项目隔离和任务依赖。修改同一文件或共享状态时应避免无边界并发。

参考与边界

本文参考 Mayaai Top 多 Agent 工作管理台产品说明。它讨论的是需要持续跟踪、人工确认或正式交付的工作；一次性、低风险、单工具任务可以直接在原工具完成。