二：Jenkins AI Agent 实战：CI 自动修复 + 提交 PR
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前面一篇文章中 Jenkins AI Agent实战 写过使用ai agent 自动修复编译错误，提交PR。今天试了试两种方式对比，一种：不给Agent 任何信息，只告诉他 编译失败，请修复问题并提交PR。另一种：提取到明确的错误日志，告诉Agent编译失败，修复并提交PR
两种方式都最终能修复问题，但是过程有明显的区别
第一种方式的执行结果
仅告诉Agent 编译失败，修复问题，不给任何构建结果信息，Agent的执行流程如下：(抱歉没有历史记录了)
找到pipeline流水线步骤-> 执行编译 -> 查看编译结果 ->定位问题 ->修复问题->验证结果-> done
下图是第二种方式的执行结果
利用shared library 精确的提取到失败stage的日志，拼接搭配Prompt 交给codex执行，看下面的执行流程。直接定位到错误-> 修复问题->验证结果-> done
两种方式都能准确找到问题，并修复，但是第一种会消耗更多的token，如果复杂pipeline 消耗会更多，如下图简单编译场景下token消耗相差3倍(使用codex + deepseek V4 Flash)
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