答案是整个项目文件夹一起提交,不需要单独提交 test.h、test.c。

  具体做法:

  1. 提交整个文件夹(里面包含 .sln、.vcxproj、test.h、test.c 等),test.h 和 test.c 只是这个仓库里被 Git
     跟踪的文件,会自动一起提交,不用单独上传。
  2. 但不要提交编译产物,建议在项目根目录加一个 .gitignore,把下面这些排除掉,否则仓库会很臃肿:
     - Debug/、Release/、x64/(编译输出目录)
     - .vs/(VS 缓存)
     - *.user、*.vcxproj.user(个人配置,含路径信息)
 3. 简单说:仓库 = 整个项目文件夹(源码 + 工程文件),但要剔除编译生成的中间文件和用户配置文件。

  这样别人 clone 下来,直接用 Visual Studio 打开 .sln 就能编译。
 

假设我现在有一个vs文件夹名字叫"tongxunlu"存放在D盘的文件夹一号内,且已经在GitHub创建好了仓库名字叫“”仓库一”,请告诉我 设我现在有一个vs文件夹名字叫"tongxunlu"存放在D盘的文件夹一号内,且已经在GitHub创建好了仓库名字叫“”仓库一”,请告诉
  如何使用git bash here提交文件夹到仓库。直接告诉我就行。要求是:详细到每一步,并在后简短解释。                         ──
 

●假设:GitHub 仓库地址是 https://github.com/你的用户名/仓库一.git,仓库一目前是空的(没有初始化 README)。

  第一步:进入项目文件夹,打开 Git Bash
  ⏸m
  在资源管理器里打开 D:\一号,右键点击 tongxunlu 文件夹 → 选 "Git Bash Here"。

  ▎ 这样终端就自动定位到了项目根目录,后面的命令都在这个目录里执行。

 第二步:初始化 Git 仓库

  git init

  ▎ 在 tongxunlu 文件夹里生成一个隐藏的 .git 目录,把这个文件夹变成 Git 仓库。

  第三步:创建 .gitignore(排除编译产物,可选但强烈建议)

  用记事本在 tongxunlu 里新建一个 .gitignore,内容写:
  Debug/
  Release/
  x64/
  .vs/
  *.user

  ▎ 让 Git 自动忽略编译生成的 Debug/Release 目录、VS 缓存和用户配置,避免把几十 MB 的垃圾文件传上去。

  第四步:把项目文件加入暂存区

  git add .

  ▎ 把 tongxunlu 里所有文件(除了 .gitignore 忽略的)标记为"待提交",. 代表当前目录全部内容。

  第五步:确认文件清单(可选)

  git status

  ▎ 检查一下待提交的文件列表对不对,确认没有把 Debug 之类的东西加进来。

  第六步:提交到本地仓库

  git commit -m "首次提交通讯录项目"

  ▎ 把暂存区的文件打包成一个"快照"保存在本地 Git 里,引号里是本次提交的说明文字。

  第七步:关联远程 GitHub 仓库

  git remote add origin https://github.com/你的用户名/仓库一.git

  ▎ 把本地仓库和 GitHub 上的"仓库一"绑定起来,origin 是给这个远程仓库起的默认名字。

  第八步:设置主分支名(建议)

  git branch -M main

  ▎ 把本地分支命名为 main,和 GitHub 默认主分支名保持一致,避免后面推不上去。

  第九步:推送到 GitHub

  git push -u origin main

  ▎ 把本地提交上传到 GitHub 的 main 分支,-u 表示以后直接敲 git push 就能推送。

  ---

  第一次推送时会弹出窗口要你登录 GitHub(用浏览器登录或输入用户名+token)。成功后刷新 GitHub
  页面,就能在"仓库一"里看到整个 tongxunlu 项目了——test.h、test.c、.sln
  等都会在里面,是一整个文件夹/仓库,不需要单独提交某个文件。

origin 这个远程仓库根本没有配置成功(git remote add origin ... 那步没执行成功,或者 URL 打错了)。

  第一步:查看当前已配置的远程地址

  git remote -v

  ▎ 如果输出为空,说明确实没加上;如果输出里有地址,说明 URL 有问题。

 第二步:添加远程仓库(关键步骤)

  git remote add origin https://github.com/你的用户名/仓库一.git

  ▎ 把 GitHub 仓库地址绑定成 origin。注意:URL
  ▎ 里的"你的用户名"和"仓库一"必须替换成真实的名字,中文仓库名要原样写进去(GitHub 支持中文仓库名)。

  第三步:确认已添加成功

  git remote -v

  ▎ 应该能看到类似 origin  https://github.com/xxx/仓库一.git (fetch) 和 (push) 两行,看到就说明 OK 了。

  第四步:重新推送

  git push -u origin main

  ▎ 这时才会正常走登录/推送流程。

  ---

  如果执行 git remote add 时报 remote origin already exists,说明之前加过但地址错了,用这条命令改一下再推:
  git remote set-url origin https://github.com/你的用户名/仓库一.git

  另外一个可能:如果你创建仓库一时选择了"初始化 README",仓库地址会带 .git 后缀更规范,即:
  git remote add origin https://github.com/你的用户名/仓库一.git
  两者都行,GitHub 上复制地址时选 HTTPS 那个。

 codex和chatGPT是什么?有什么区别和联系?安装在我电脑的什么位置?界面和基本功能介绍?

●结论先说

  - Codex:已装在你电脑上(通过 npm 全局安装),ChatGPT 桌面版没有安装(找不到它的程序文件夹,也没在开始菜单里)。
e -两者都出自 OpenAI,但一个是"命令行编程助手",一个是"聊天对话应用"。

  ---

  1. 它们分别是什么

  ChatGPT
  - OpenAI 面向普通用户的产品:在对话框里和 AI 聊天、问答、写作、翻译、分析文档等。
  - 有网页版(chatgpt.com)、手机 App、Windows/macOS 桌面版。
  - 本质是一个"通用对话助手",不直接操作你的电脑文件。

  Codex
  - OpenAI 的编程代理(coding agent),主要在命令行里用。
  - 你给它一个任务(比如"修这个 bug""写个脚本"),它会自己读代码、执行命令、改文件,像一名能直接动手的程序员。
  - 有桌面图形界面版(Codex app,以前叫 Codex)和命令行版(CLI)。

  ---

  2. 区别和联系

  ┌──────────────────┬────────────────────┬───────────────────────────────────┐
  │                  │      ChatGPT       │               Codex               │
  ├──────────────────┼────────────────────┼───────────────────────────────────┤
  │ 面向人群         │ 普通用户           │ 开发者                            │
  ├──────────────────┼────────────────────┼───────────────────────────────────┤
  │ 使用方式         │ 对话为主,聊天窗口 │ 命令行 / 终端,可读写代码、跑命令 │
  ├──────────────────┼────────────────────┼───────────────────────────────────┤
  │ 是否操作你的电脑 │ 基本不操作         │ 会读写文件、执行命令              │
  ├──────────────────┼────────────────────┼───────────────────────────────────┤
  │ 驱动模型         │ GPT-4o 等对话模型  │ 专门的编程模型(GPT-5-Codex 等)  │
  └──────────────────┴────────────────────┴───────────────────────────────────┘

  联系:
  - 同一家公司(OpenAI)、共用账号体系和登录方式。
  - 技术内核相关:Codex 底层也是 GPT 系列模型,只是针对"在终端里干活"做了优化。
  - 简单类比:ChatGPT 像"陪聊的专家",Codex 像"直接替你干活的实习生程序员"。

  ---

  3. 装在你电脑的哪里

  Codex(已安装,版本 0.144.6)

  ┌────────────────────────────┬───────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
  │            用途            │                                 路径                                  │
  ├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 启动命令(codex)          │ C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\codex(.cmd 同目录)       │
  ├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 程序本体(npm 全局包)     │ C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\node_modules\@openai\codex │
  ├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 配置 / 登录信息 / 历史记录 │ C:\Users\Administrator\.codex\                                        │
  ├────────────────────────────┼───────────────────────────────────────────────────────────────────────┤
  │ 数据缓存                   │ C:\Users\Administrator\AppData\Local\codex\                           │
  └────────────────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

  ChatGPT(未安装桌面版):如果你想用,去 https://chatgpt.com 网页版就行,或用微软商店 / OpenAI 官网下载桌面版。

  ---

  4. 界面和基本功能

  Codex CLI(命令行版)——没有图形窗口,在终端里运行:
  - 打开终端输入 codex 进入交互模式,输入中文/英文任务即可。
  - 常用命令:
    - codex →交互对话
    - codex "你的任务" →直接执行一个任务
    - codex exec "任务" →非交互一次性执行
  - 登录方式:首次运行会让你登录 OpenAI 账号(或配置 API Key)。

  Codex 桌面版(图形界面):有窗口,类似 ChatGPT 但带"任务/工作区"概念,可以给 AI
  指定文件夹让它干活,还能直观看到它改了哪些文件。你这台电脑目前没装这个。

●我现在把你这台电脑的情况完全摸清了。先说结论,再问你一个关键问题决定怎么继续。

  摸底结果

  1️ Codex 桌面版——其实已经装了 ✅
  - 位置:C:\Program Files\WindowsApps\OpenAI.Codex_26.818.3698.0_x64__2p2nqsd0c76g0\
  - 你是通过 Microsoft Store(微软商店) 装的,开始菜单里搜"Codex"就能打开。有两个版本号文件夹,属正常现象(Store
    应用更新会留旧版本)。这个不用我再教你装了。

  2️ 命令行版 Codex——已装 ✅,但"跑不起来⚠️
 - 本体:npm 全局包 @openai/codex@0.144.6,命令在 C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\npm\codex
  - 你的 config.toml 把它配成走 DeepSeek 中转(deepseek-relay → 127.0.0.1:4446)
  - 这个中转程序是 C:\Users\Administrator\codex-deepseek-proxy.py(一个把 OpenAI 协议转成 DeepSeek 协议的代理)
  - 但现在它没运行,而且 DEEPSEEK_API_KEY 环境变量也没设置 → 所以刚才我试跑 codex exec,直接卡住超时
  - 顺带发现:auth.json 里其实已经存了一个 OpenAI 的 API Key(长度 46,sk- 开头格式)

  一个需要你决定的问题

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