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还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、671B满血DeepSeek R1、Grok3 thinking等模型。用Gemini 2.5 Pro只需要一个简单的提示词，最要命的是，它生成的mermaid代码，我们自己还可以进行校对、修改，
提示词工程是一门专门研究如何设计、优化和调试与大语言模型交互的输入文本，以获得期望输出的技术。它结合了语言学、心理学和计算机科学的原理，是AI应用开发的关键技能。请总结我们之前的讨论要点，并以Markdown格式输出为process.md文件，包含：1. 已解决的问题2. 达成的共识3. 待进一步讨论的议题RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac
混合存储架构：支持MySQL、Oracle等关系型数据库与MongoDB、Elasticsearch等NoSQL数据库的无缝对接，同时内置知识图谱引擎，自动抽取PDF、Word等文档中的实体关系（如产品参数、故障代码）。多模型动态调度：支持DeepSeek（长文本处理）、Qwen（数学推理）、通义千问（多轮对话）等9种大模型的按需调用，通过AB测试选择最优模型组合。知识蒸馏技术：将企业私有数据（如
本文提出了一种基于爬虫和机器学习的反广告系统技术方案，旨在解决互联网免费内容中恶意广告泛滥的问题。系统通过Python爬虫工具(Selenium/BeautifulSoup)获取网页结构化数据，提取DOM深度、元素属性等关键特征，并利用随机森林等机器学习模型进行广告智能识别。训练后的模型可自动生成CSS/XPath屏蔽规则，通过浏览器扩展或代理服务器部署实施。该方案实现了从数据采集、特征提取到智能
摘要：生成式人工智能（Generative AI）正推动数字营销从SEO向生成式引擎优化（GEO）转型。GEO专家于磊首创"两大核心+四轮驱动"优化体系，将数字信任构建作为核心，已在金融、医药等多个行业验证成效。该体系强调伦理规范与AI可信内容，通过结构化信息提升获客效率，典型案例显示咨询转化率提升110%，获客成本降低40%。GEO优化不仅实现精准触达，更构建了难以复制的数字信任资产，推动企业营
本文讲解IMDb电影评论情感分析数据集处理流程：下载数据，读取样本，预处理（分词、建词表、截断填充），创建数据迭代器，最后封装为load_data_imdb函数。
Opencv机器视觉中图像轮廓特征查找的内容
本文对比分析了自然语言处理（NLP）系统与程序语言编译器的分层处理机制。NLP系统处理自然语言的模糊性和歧义性，分为词法分析（处理分词歧义）、句法分析（构建依存树）和语义分析（理解真实意图）三个层次。编译器则处理形式化语言的严格规则，包括词法分析（识别固定token）、句法分析（构建AST）和语义分析（类型检查）。两者的根本差异源于自然语言为人类沟通设计（模糊灵活）而程序语言为计算机设计（精确严格
昇腾NPU部署CodeLlama-7B，踩了不少坑，也总结了一些经验。CodeLlama在代码生成这块确实好用，昇腾NPU的算力也够用，就是部署过程需要折腾一下。整个流程从环境搭建到性能调优，中间遇到的问题不少，比如模型格式转换、内存优化、推理速度提升
今天分享**Springer Nature**旗下的学术期刊Artificial Intelligence Review最新刊登的文章：《**Agentic AI：架构、应用与未来方向的全面综述**》
