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还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、671B满血DeepSeek R1、Grok3 thinking等模型。用Gemini 2.5 Pro只需要一个简单的提示词，最要命的是，它生成的mermaid代码，我们自己还可以进行校对、修改，
提示词工程是一门专门研究如何设计、优化和调试与大语言模型交互的输入文本，以获得期望输出的技术。它结合了语言学、心理学和计算机科学的原理，是AI应用开发的关键技能。请总结我们之前的讨论要点，并以Markdown格式输出为process.md文件，包含：1. 已解决的问题2. 达成的共识3. 待进一步讨论的议题RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac
操作简洁、界面清爽，是一款轻量化文献管理器。只需输入一句话，WisPaper就能在短时间内检索成千上万篇文献，并自动筛选出最相关的必读论文，帮助科研新人和资深学者快速锁定研究重点，节省大量阅读时间。一款基于AI的文献摘要工具，能自动生成论文精简版，提取核心结论、图表和参考文献。Zotero是一款文献管理软件（Windows&iOS），可以了利用GPT和Zotero结合，达到本地阅读文献并实现对全文
功能：快速生成书籍摘要或书评示例提示词：为《小王子》生成一篇300字书评，突出核心主题和个人感悟使用效果：提高写作效率，训练阅读理解能力。
文章探讨生成式AI从语言模型到Agent再到Agentic AI的演进，强调AI的分水岭在于"能把事办好"。提出企业级Agent落地的四大基石（知识、用例、流程、动作），从单体到多体的架构演进，以及"思考过程"的治理与分层安全护栏设计。通过案例展示Agent作为"数字员工"和"数字合作者"的价值，提出从用例出发、以治理为纲的实施路径，让AI从工具转变为解决问题的合作伙伴。
这篇文章通过小学考试比喻，生动解释了大模型强化学习中的GRPO算法。从单纯使用Reward的问题出发，逐步介绍了Critic提供"预期分数线"改善奖励机制、Clip操作防止更新过度、Reference Model防止极端策略等方法，最后详解了GRPO如何用"多次模拟成绩平均值"代替价值函数，减少计算负担同时保持训练稳定性。GRPO的创新在于省去了价值网络，让同一问题多条输出的平均分作为基线，既降低
概述：参数、Test-Time Compute、DeepSearch、DeepResearch、大小模型；智能体/工作流平台：MaxKB、Dify、FastGPT、n8n、Coze、LangChain、Langchain-Chatchat、Anything-LLM、AWS AI Agent；RAG：RagFlow；T2S。
企业培训正经历从知识传递到能力塑造的范式转变，人工智能与模拟技术的融合成为关键驱动力。"模拟+AI"系统通过构建虚拟环境，实现"零风险"实战训练，有效解决传统培训中经验积累成本高、练习风险大等痛点。AI技术赋能模拟系统实现智能场景生成、实时反馈和个性化难度调节，同时结合知识萃取将专家经验转化为可执行的业务逻辑。未来，人机双向学习将打破工作与学习的边界，构建可
本文提出了一种面向能效和低延迟的智能家居语音控制方案，通过离线语音识别和物联网集成解决当前云端架构的缺陷。研究分析了现有系统的能耗模型，指出云端处理导致的高延迟（100-500ms）和能源浪费（一次简单命令消耗815W·s）。基于深度可分离卷积神经网络(DS-CNN)和8位量化技术，开发了计算量减少88.5%的轻量级关键词识别算法。系统采用四层架构设计，通过分层抽象和本地处理实现能效提升98%。实
《指南者留学案例库数据分析可视化系统》是一款基于Django+ECharts的智能留学案例推荐平台，集数据采集、智能分析和可视化展示于一体。系统采用三层架构设计，前端使用Bootstrap5+ECharts实现响应式界面和动态图表，后端依托Django框架构建高效业务逻辑，集成个性化推荐算法和缓存优化机制。系统支持2.5万+案例数据的高效查询，通过多维度数据分析为用户提供精准的留学申请建议，具备毫
