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还包含了ChatGPT4o（支持原生文生图，不降智）、o4-mini（支持Deep Research深入研究）、o4-mini-high、o3、Claude Sonnet 4、GPT4.5、GPT4.1、671B满血DeepSeek R1、Grok3 thinking等模型。用Gemini 2.5 Pro只需要一个简单的提示词，最要命的是，它生成的mermaid代码，我们自己还可以进行校对、修改，
提示词工程是一门专门研究如何设计、优化和调试与大语言模型交互的输入文本，以获得期望输出的技术。它结合了语言学、心理学和计算机科学的原理，是AI应用开发的关键技能。请总结我们之前的讨论要点，并以Markdown格式输出为process.md文件，包含：1. 已解决的问题2. 达成的共识3. 待进一步讨论的议题RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedbac
Nextcloud 是一款开源的私有云存储工具，能实现文件同步、共享、在线编辑等功能，适合个人用户管理照片、文档，也适合小团队共享项目资料。它的优点在于数据存本地，隐私有保障，还支持多设备同步。用下来发现，Nextcloud 界面简洁，上手不难，不过初次部署时要注意设置好存储路径，避免数据丢失。另外，默认数据库虽然够用，但数据量大了建议换 MySQL 更稳定。但它默认只能在局域网内访问，比如家里的
谷歌Gemini 3.0模型震撼发布，仅用几行提示词就能在2分钟内生成完整HTML版MacOS系统界面，所有应用均可运行。这款年度王炸模型在推理、多模态等基准测试中全面碾压对手，还能生成视频编辑器、短视频APP和文字游戏等复杂应用。国内用户可通过DeepSider浏览器插件免费使用Gemini 3.0 Pro等数十款热门AI模型，支持代码生成、文档解析、视频制作等功能，无需特殊网络即可体验最新AI
最近Hugging Face工程师Phil Schmid发布了一篇爆款教程，用Gemini 3从零开始演示：智能体本质上就是“LLM + 工具 + 循环”的组合。全程不到100行Python代码，就能实现一个能读写文件、交互对话的 CLI 智能体，全程无复杂框架！
AI技术正快速改变各行业，其核心趋势包括自然语言处理、计算机视觉、强化学习等。这些技术已在医疗、金融和零售领域实现创新应用，如医学影像诊断、欺诈检测和个性化营销。通过Python示例展示了机器学习的基本实现方式。随着技术进步，AI将持续推动产业智能化转型，为企业创造新机遇。
提示注入是OWASP LLM Top 10排名第一的安全风险，源于AI将所有输入作为文本处理的特性。它分为直接注入和间接注入两种形式，具有普遍性且难以从根本上防御。文章提出五层纵深防御策略：输入验证、架构边界、特权系统提示、输出验证和持续监控。完美预防不可能，但通过多层防御可有效限制攻击影响。组织应评估自身风险敞口，优先实施架构控制和输出过滤，构建弹性安全系统。
摘要： Anthropic发布Claude Opus 4.5，确立AI领域新标杆。该模型在编程（SWE-bench）、智能体任务及计算机操作上全面超越Gemini 3 Pro和GPT-5.1，甚至在内部测试中首次击败人类工程师。其颠覆性定价策略将API成本降低2/3（25美元/百万Token），显著提升可用性。新增开发者工具如effort参数、工具搜索和程序化调用，最高节省85% Token消耗。
本文提出融合大语言模型(LLMs)与知识图谱(KGs)的三大框架：KG增强LLMs、LLM增强KGs及协同LLMs+KGs。LLMs擅长语言处理但缺乏事实性知识，KGs存储结构化知识但构建困难，两者优势互补。研究系统梳理了技术背景、集成方法及应用场景，并指出当前挑战与未来方向，包括神经符号融合、持续学习等。该路线图为构建下一代智能系统提供了系统性指导，推动人工智能向更高水平发展。
词向量通过高维空间映射将语义关系可视化，使机器能理解单词间的关联。不同于传统One-Hot编码，词向量让语义相近的词在空间中的距离更近，并能捕捉复杂的逻辑关系（如"国王-男人+女人=女王"）。它通过海量训练抽象出单词的多维度语义特征，使机器不仅能判断相似性，还能进行类比推理。词向量的本质是构建了一个量化语义网络，用空间关系编码单词的"社会关系"，让机器突破符
