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在短视频行业高速发展的背景下,海量内容数据日益增长,每天都有新的视频、评论、点赞、分享等数据涌现。如何高效、精准地获取并处理这些庞大的数据,已成为各大平台和开发者面临的核心挑战。
SpringBoot实战:高效获取视频资源
亮数据
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情感上下文需要**“标签化+强度量化”**(如“焦虑(8/10)”),而不是简单的“情绪分类”;提示词中必须明确“关联历史情感”的要求,否则模型会忽略上下文;情感分析模型需选择细粒度情绪分类(如“烦躁”“绝望”),而非粗粒度(如“负面情绪”)。跨会话上下文需要**“持久化+摘要化”**:持久化保证数据不丢失,摘要化保证模型能快速处理;摘要生成需遵循**“心理治疗逻辑”**(如将“加班太多”总结为“
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