从选题到投稿，十个Skill覆盖科研全流程
你只需要专注研究本身，剩下的交给AI。

一、为什么你需要一套科研Skill？

用Codex做科研的人已经不少，但大多数人还是“问一句答一句”：查文献靠手动、写综述靠硬凑、改格式靠眼睛盯。真正拉开效率差距的，是给Codex装上专门为科研设计的Skill。

Skill不是普通的对话指令，而是一套封装好的工作流。它知道每一步该做什么、做到什么程度、输出什么才算合格。装上这些Skill后，科研的每一步都会变得清晰而高效。

以下是十个经过实战检验的Codex科研Skill，按论文推进顺序排列。

二、十个Skill详解

1. Scientific Brainstorming（选题破冰）

做什么：当你只有一个模糊的研究方向时，它不会给你一个平庸的答案。它会像一位持续追问的研究合作者，通过启发式追问、文献定位和创新性攻击，把说不清楚的想法变成一个可落地的研究问题。

怎么用：直接说“我有一个关于XXX的模糊想法，帮我 brainstorm”，它会追问、反驳、挑战你的假设，直到你的选题经得起推敲。

拿到什么：一个明确、可验证、有文献坐标的研究问题。

2. Nature Academic Search（高质文献检索）

做什么：同时检索PubMed、arXiv、Web of Science等多个数据库，搜完直接按Nature、APA、IEEE等格式整理好，DOI/PMID自动识别，不用手动一条条录入。

怎么用：告诉它你的研究方向或关键词，它会自动检索近一年高影响力期刊论文，按影响因子筛选。

拿到什么：一份按期刊规范整理好的文献清单，附带DOI和引用格式。

3. Literature Review（综述写作）

做什么：帮你找完文献之后，它会归纳文献中的主题、交叉验证引用有没有问题，最后给你一份结构完整、可以直接用的综述文档。

怎么用：把已收集的文献PDF或文献列表给它，说“帮我写一份文献综述”。

拿到什么：一份结构完整、引用准确的综述初稿。

4. Academic Research Suite（全流程统筹）

做什么：从选题到投稿，每一步都有调度。它替你盯着：哪个阶段该做什么、做到什么程度、输出什么才算合格，你不会漏掉任何一步。

怎么用：用一个指令启动，然后描述你的研究任务即可。

拿到什么：一张清晰的论文推进路线图，每个节点都有明确的任务和交付标准。

5. Nature Statistics（统计审查）

做什么：样本量的定义对不对？P值的写法规不规范？多重比较有没有校正？这些细节审稿人最爱挑，它提前帮你排查一遍。

怎么用：把你的统计结果和分析方法描述给它，它会检查实验设计一致性、数据质量、效应量计算和多重比较处理。

拿到什么：一份统计合规性报告，标注所有需要修正的地方。

6. Scientific Visualization + Nature Figure（科研绘图）

做什么：两个Skill配合使用：普通期刊用前者，冲顶刊换后者。Python和R都支持，自动适配期刊的投稿规范。

怎么用：把数据和图表需求告诉它，说“按Nature规范画图”。

拿到什么：符合期刊规范的科研图表，无需手动调整格式。

7. Nature Writing（学术写作）

做什么：从结构开始帮你搭：摘要怎么写、引言怎么铺、方法部分怎么描述、讨论怎么展开。每个章节的逻辑顺序帮你理清楚，你只需要把研究内容填进去。

怎么用：说“用Nature Writing帮我写引言”或“帮我起草摘要”。

拿到什么：结构清晰、逻辑严谨的章节初稿。

8. Nature Polishing（学术润色）

做什么：跟写作是两个完全不同的步骤，它是在草稿有了之后，在句子层面逐条打磨。哪句话太啰嗦、哪个表达不够学术、哪里读起来不流畅，改完你自己都会觉得不像同一篇东西。

怎么用：把写好的草稿给它，说“帮我润色”。

拿到什么：语言流畅、表达专业的润色稿。

9. 投稿三件套（Reviewer + Response + Data）

这是三个Skill的组合，但建议一起用：

Nature Reviewer：模拟审稿人视角，把论文评审一遍，把可能被拒的理由提前告诉你。基于真实Nature审稿意见训练，输出多份审稿人报告。

Nature Response：收到审稿意见后，帮你把逐条回复写出来，不用从零开始组织语言。

Nature Data：生成数据可用性声明（投稿必须，很多人卡在这里）。

怎么用：投稿前跑Reviewer，收到意见后跑Response，提交前跑Data。

拿到什么：一份预审报告 + 一份回复草稿 + 一份数据声明。

10. Nature Paper 2PPT（组会汇报）

做什么：把你的论文内容直接转成中文学术PPT，图表、结构全部帮你整理好，开组会直接用。

怎么用：把论文给它，说“帮我转成组会PPT”。

拿到什么：可直接使用的学术汇报PPT。

三、十个Skill怎么装？

这些Skill大多托管在GitHub上，安装方式基本一致：

1. 找到对应的GitHub仓库（如 academic-research-skills-codex、nature-skills 等）
2. 克隆或下载到本地 ~/.codex/skills/ 目录下
3. 重启Codex，Skill自动生效

部分Skill支持一键安装，也可以用自然语言告诉Codex“安装XXX Skill”，它会自动搜索并帮你安装。

四、一句话总结

这十个Skill覆盖了从选题到投稿的每一个节点。 装上它们，科研的每一步都有对应的工具替你盯着，你只需要专注研究本身，剩下的交给流程。