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“一个模型写、另一个模型审”不会天然得到更可靠的软件。只有当两边共享同一任务、同一仓库快照和同一测试,却看不到对方的解释,再由确定性证据裁决时,第二个模型才可能带来独立信息。本文给出一套可复现的盲测协议:先冻结输入,再隔离作者与 reviewer,最后用测试、静态检查和人工复核统计命中率,而不是凭两份回答“看起来一致”下结论。
我越来越觉得,Vibe Coding 真正需要学的东西正在悄悄发生变化。一开始大家学的是 Prompt 怎么写,后来慢慢变成 Context 怎么给,再往后可能会变成:任务怎么拆,Agent 怎么分工,什么可以并行,什么必须串行,什么时候需要 Review Agent 介入,什么时候该由人来接手。也就是说,未来写代码效率最高的人,未必是 Prompt 写得最长的那个,很可能是最会拆任务、分配 Ag