登录社区云,与社区用户共同成长
邀请您加入社区
摘要: 低代码平台与办公软件的协同融合正重塑数字化办公生态。办公软件作为企业基础工具面临定制化弱、数据孤岛等痛点,而低代码平台通过可视化开发、低门槛构建等特性实现功能扩展与流程优化。两者的互补体现在功能定制(如Excel转管理系统)、操作协同(类Office体验)及数据打通(集成ERP/IM工具),大幅降低开发成本与周期,提升效率30%以上。未来,随着AI驱动、生态标准化及人才培养的深化,这一协同
JetBrains 2025年开发者生态报告揭示了编程领域三大趋势:Python和Java仍是主流语言,但TypeScript、Kotlin和Rust增长迅猛;云平台呈现全球寡头+本地多样格局,AWS领先但区域云服务崛起;数据库领域PostgreSQL超越MySQL成为新宠。报告特别指出,AI已深度融入开发流程,75%开发者聚焦业务系统开发时普遍嵌入AI功能。语言承诺指数显示,未来最具潜力的语言需
Next.js 16正式发布,带来多项核心优化:1) Cache Components实现显式缓存控制;2) Turbopack稳定版提升2-5倍构建速度;3) 路由系统底层升级,预加载更智能;4) 精细化缓存API让数据更新更可控;5) 支持React 19.2新特性。框架聚焦构建体验优化,无需改变开发方式即可获得性能提升,特别适合需要快速迭代或复杂UI的项目。此外,Build Adapters
当前的时代就是一个信息化的时代,数据价值体现也越来越重要,如何让数据真正"说话",成为了各行各业面临的重要课题。想象一下,复杂的数据通过生动、直观的大屏展示,一目了然地呈现出最关键的信息,帮助你做出更迅速、更准确的决策。大屏数据可视化不仅仅是一个趋势,更是提升工作效率和业务洞察力的强大武器。本文结合带你走进5个经典的大屏数据可视化案例,帮你掌握如何运用这些技巧,将数据转化为强有力的说服工具,立即行
C++与LLM系统底座:高性能计算的关键支撑 摘要 本文探讨了C++语言在支撑大型语言模型(LLM)系统底座中的核心作用。作为高性能系统级编程语言,C++通过以下关键特性为LLM提供强大支持: 高性能计算能力:C++的"零成本抽象"理念和模板元编程特性,使其能够高效执行LLM核心的矩阵运算和神经网络操作。 精细内存管理:专门设计的内存池和优化分配策略,有效管理LLM庞大的参数内
本文从大数据视角探讨时序数据库选型策略,提出"五维"评估模型(数据模型、写入性能、查询能力、成本、运维)。通过对比国外主流TSDB的优缺点,重点介绍国产开源时序数据库Apache IoTDB的工业级特性:采用树形模型降低元数据管理成本,支持高并发乱序写入(1500万点/秒)、高效压缩(10:1)、边缘部署(树莓派4B可达150万点/秒),并提供国产化适配与安全合规方案。文章指出
从云原生部署到智能时序分析:基于 Kubernetes 的 Apache IoTDB 集群实战与 TimechoDB 国产化增强特性深度解析
金仓 KReplay vs 传统方案,性能 / 兼容性 / 效率全面碾压。
响应(Response)是接收方(服务器、服务或设备)针对发送方(客户端)发起的“请求”所返回的反馈信息。状态码是http协议中,服务器响应请求时返回的三位数数字,用来快速告知客服端“请求处理结果”,就是请求结果的快捷反馈。1xx:服务器已收到请求,需继续处理(如100Continue让客户端继续发数据)2xx:请求成功(200 OK表示请求完成,201 Created表示资源创建成功)3xx:需
但当一个负责审理战争罪的国际法庭公开宣称“不再信任美国科技公司”时,无疑在全球政府机构中投下了长长的阴影:“如果他们都可能被断供,那我们呢?自那以后,ICC 的 IT 部门开始重新评估整个技术栈:操作系统、云存储、邮件系统、协作平台……微软化”趋势的一部分。愿意忍受短期阵痛,只为换来一个长期确定性——自己的关键系统,不会在政治冲突中被“拔掉网线”。集体“出走”,代表的是欧洲在信息基础设施层面的战略